通过标签来检索内容,该如何设计数据库。
比如一篇文章被标记了多个标签,情感,小清新,生活。也就是一篇文章对应多个标签,这样我是做成一篇文章id 对应一篇文章标签id好 还是一篇文章id 对应多个标签id加,连接好?我在考虑文章多了,第一种方式是不是记录就太多了?比如1百万文章,可能有几百万条记录
也就是
1 1
1 2
1 3
1 4
还是
1 1,2,3,4
还有第二种方式 检索是不是很慢?
回复内容:
比如一篇文章被标记了多个标签,情感,小清新,生活。也就是一篇文章对应多个标签,这样我是做成一篇文章id 对应一篇文章标签id好 还是一篇文章id 对应多个标签id加,连接好?我在考虑文章多了,第一种方式是不是记录就太多了?比如1百万文章,可能有几百万条记录
也就是
1 1
1 2
1 3
1 4
还是
1 1,2,3,4
还有第二种方式 检索是不是很慢?
第二种我觉得更好,但是为了保证速度,你要为你的数据库里面的tid字段添加全文索引。
加入你的表明叫article,分类字段叫tid。那么你就要为你的字段添加索引。
<code>ALTER TABLE article ADD FULLTEXT (tid); </code>
如果你要查询的tid是1,4,9,25 当你要查询的时候,就这么做:
<code>SELECT * FROM article WHERE MATCH(tid) AGAINST('1 4 9 25'); </code>
极目楚天舒的全文检索能利用索引,确实也是个别出心裁的方法.
另外楼主也可以试试用MySQL的函数FIND_IN_SET:
比如 SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d')
将返回2.
比如查询指定标签'php'下的文章:
用FIND_IN_SET可以这样:
<code>SELECT * FROM `posts` WHERE FIND_IN_SET('php', `tags`); </code>
用MATCH AGAINST可以这样:
<code>SELECT * FROM `posts` WHERE MATCH(`tags`) AGAINST('php'); </code>

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。
