


ファイルをアップロードすることによって返された json データは、問題解決_javascript スキルをダウンロードするように求められます。
最近のプロジェクトでは、ファイルをアップロードすると返される json データをダウンロードするように求められます。この問題は IE10 でのみ発生します。フロントエンドは jQuery プラグイン ajaxForm を使用してフォームを送信し、バックグラウンドから返されるデータ形式は json です。コードは次のとおりです:
バックエンド Python:
def jsonp(func):
"""JSONP リクエストの JSON 化された出力をラップします。"""
@wraps(関数)
def Decored_function(*args, **kwargs):
callback = request.args.get('callback', False)
temp_content = func(*args, **kwargs)
if isinstance(temp_content, dict):
temp_content.setdefault('success', True)
temp_content.setdefault('code', 200)
試してみてください:
temp_content = json.dumps(temp_content, indent=4)
UnicodeDecodeError を除く:
試してみてください:
temp_content = ujson.dumps(temp_content)
e:
としての StandardError を除く Logger.Exception(e)
temp_content = json.dumps({'success': False, 'code': 500, 'info': 'INVALID_CONTENT'})
temp_content = cgi.escape(temp_content)
コールバックの場合:
# http://evilcos.me/?p=425 に基づいて、jsonp は /**/頭が安全になります
内容 = '/**/' str(callback) '(' temp_content ')'
を追加します mimetype = 'application/javascript'
ヘッダー = {'charset':'utf-8'}
return current_app.response_class(content, mimetype=mimetype, headers=headers)
その他:
mimetype = 'application/json'
ヘッダー = {'charset':'utf-8'}
コンテンツ = temp_content
return current_app.response_class(content, mimetype=mimetype, headers=headers)
elif isinstance(temp_content, Basestring):
temp_content = cgi.escape(temp_content)
return temp_content
その他:
return temp_content
装飾された関数を返します
@mod.route('/patch/install.json',methods=['POST'])
@jsonp
def patch_install():
戻り値 {'データ': 'データ'}
フロントエンド JS コード:
$('#form').ajaxSubmit({
URL : '/patch/install.json',
タイプ: '投稿'、
データ型: 'json'、
iframe : true、
成功: function(res) {
// コード
}
});
解決策:
次のように、バックエンドによって返されるデータ形式を text/html 形式に変更する必要があります:
def plain(func):
"""テキスト/HTML 応答をラップ"""
@wraps(関数)
def _inner(*args, **kwargs):
resp = func(*args, **kwargs)
if isinstance(resp, dict):
resp.setdefault('success', True)
resp.setdefault('code', 200)
resp = json.dumps(resp)
resp = cgi.escape(resp)
return current_app.response_class(resp, mimetype='text/html', headers={'charset': 'utf-8'})
elif isinstance(resp、basestring):
resp = cgi.escape(resp)
return current_app.response_class(resp, mimetype='text/html', headers={'charset': 'utf-8'})
その他:
return resp
_inner を返す @mod.route('/patch/install.json',methods=['POST'])
@プレーン
def patch_install():
戻り値 {'データ': 'データ'}
実際にこの問題を解決するには、一言でまとめると、「バックエンドから返されるデータ形式を text/html 形式に変更する」

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
