
ラグ&微調整によりLLMをより正確にする方法
学期に大学でモジュールを勉強していると想像してみてください。最後に、集中的な学習段階の後、あなたは試験を受けます - そして、あなたはそれらを調べずに最も重要な概念を思い出すことができます。 今、2番目の状況を想像してみてください:あなたはQに尋ねられます
Mar 13, 2025 am 11:47 AM
GPT-4.5関数呼び出しチュートリアル:AIで株価とニュースを抽出します
大規模な言語モデル(LLM)は、高度なプロンプトがあっても、JSONのような構造化された出力を確実に生成するのに苦労しています。 迅速なエンジニアリングが役立ちますが、それは完璧ではなく、時折エラーにつながります。 このチュートリアルは、機能呼び出しの方法を示しています
Mar 13, 2025 am 11:38 AM
Tensorflowによるオブジェクトの検出
オブジェクトの検出は、人工知能において極めて重要であり、多数の最先端のアプリケーションのバックボーンとして機能します。自動運転車や監視システムから、医療イメージングや拡張現実まで、IDの能力
Mar 13, 2025 am 11:34 AM
ピアライの使い方は?
ソフトウェア開発の絶え間なく進化する状況では、生産性と効率性が最も重要です。次世代コードエディターであるPearaiは、人工知能の力と開発者中心のツールを組み合わせて縫い目を作成します
Mar 13, 2025 am 11:33 AM
AI機能を備えた上位5台の車
運転の未来を体験してください:AIを搭載した車両は、自動車の景観を変えています。 この記事では、人工知能がどのように車をよりスマートで、より安全で、より直感的にしているかを調査し、主要な革新、大手企業、そして
Mar 13, 2025 am 11:31 AM
開発者向けのトップ10オープンソースAIライブラリ
人工知能の急速な進歩は、オープンソースライブラリによって大幅に駆動されます。 これらのライブラリは、開発者に、効率的なAIソリューションの作成、実験、展開のための容易にアクセスできる最先端のツールを提供します
Mar 13, 2025 am 11:30 AM
2025年の30のコンピュータービジョンプロジェクト
人工知能と画像処理の交差点で急速に進化する分野であるコンピュータービジョンは、ヘルスケア、自動車、エンターテイメントなどのセクターに革命をもたらしています。 OpenaiのGPT-4ビジョンとメタを含む最近のブレークスルー」
Mar 13, 2025 am 11:28 AM
生成モデルにおける動的迅速な適応
過去数年間で、生成モデルはAI業界で変革的なツールになり、テキスト生成、画像統合、およびはるかに多くの機能が迅速にロック解除されます。しかし、これらのモデルはどのようにして実際に適応しますか
Mar 13, 2025 am 11:25 AM
2025年の雇用市場に対するAIエージェントの効果-AnalyticsVidhya
人工知能(AI)は世界の景観を急速に変換しており、雇用市場への影響は否定できません。 AIエージェントは、環境と対話し、意思決定を行うことができる自律的なインテリジェントシステムが前足にいます
Mar 13, 2025 am 11:24 AM
ディープラーニングCPUベンチマーク
ディープラーニングGPUベンチマークは、画像認識から自然言語処理まで、複雑な問題を解決する方法に革命をもたらしました。ただし、トレーニング中、これらのモデルはしばしば高性能GPUに依存しているため、それらを展開します
Mar 13, 2025 am 11:17 AM
QWEN2.5-MATHを開始します
過去数年にわたって、大規模な言語モデルの推論能力を研究および改善することにおいて大きな進歩が遂げられ、解決策と数学の習熟度を高めることに重点を置いています
Mar 13, 2025 am 11:03 AM
2025年に視聴できる上位6枚のgenaiを搭載したスマートフォン
Generative AI(Genai)は、2024年にスマートフォンに革命をもたらし、リアルタイム翻訳、AI生成コンテンツ、および高度な画像処理を提供しました。 Canalysは、2025年の新しいスマートフォンの58%がGenai機能を誇ると予測しており、Stronを反映しています
Mar 13, 2025 am 11:01 AM
Andrew NGの2024 AIラウンドアップ:重要なトレンドとテイクアウト
2024年に別れを告げると、AIスペースは、産業、ワークフロー、および人間技術の相互作用を再構築する1年の変革的進歩を反映しています。 AIコミュニティの重要な人物の1つであるAndrew Ngは、ESをカプセル化します
Mar 13, 2025 am 10:47 AM
PHI-4-Multimodal:デモプロジェクトを備えたガイド
このチュートリアルでは、Microsoftの軽量Phi-4-Multimodalモデルを使用して、マルチモーダル言語チューターの構築を示しています。 このAI駆動のアプリケーションは、包括的な言語学習体験のためにテキスト、画像、およびオーディオ処理を活用します。 重要なfeatu
Mar 13, 2025 am 10:46 AM
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