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北京の春のロボットレースを見ています

ロボット工学の急速な発展により、私たちは魅力的なケーススタディをもたらしました。 NoetixのN2ロボットの重量は40ポンドを超えており、高さは3フィートで、逆流できると言われています。 UnitreeのG1ロボットの重量は、N2のサイズの約2倍で、高さは約4フィートです。また、競争に参加している多くの小さなヒューマノイドロボットがあり、ファンによって前進するロボットさえあります。データ解釈ハーフマラソンは12,000人以上の観客を惹きつけましたが、21人のヒューマノイドロボットのみが参加しました。政府は、参加しているロボットが競争前に「集中トレーニング」を実施したと指摘したが、すべてのロボットが競争全体を完了したわけではない。チャンピオン - 北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンターによって開発されたティアンゴニ

Apr 28, 2025 am 11:09 AM

ミラートラップ：AI倫理と人間の想像力の崩壊

人工知能は、現在の形式では、真にインテリジェントではありません。既存のデータを模倣して洗練するのに熟達しています。私たちは人工知能を作成するのではなく、人工的な推論を作成しています。情報を処理するマシン、人間は

Apr 28, 2025 am 11:08 AM

新しいGoogleリークは、便利なGoogle写真機能の更新を明らかにします

レポートでは、更新されたインターフェイスがGoogle Photos Androidバージョン7.26のコードに隠されていることがわかり、写真を見るたびに、新しく検出された顔のサムネイルの行が画面の下部に表示されます。新しいフェイシャルサムネイルには名前タグが欠落しているため、検出された各人に関する詳細情報を見るには、個別にクリックする必要があると思います。今のところ、この機能は、Googleフォトが画像で見つけた人々以外の情報を提供しません。この機能はまだ利用できないため、Googleが正確にどのように使用するかはわかりません。 Googleはサムネイルを使用して、選択した人のより多くの写真を見つけるためにスピードアップしたり、編集して個人を選択するなど、他の目的に使用することもできます。待って見てみましょう。今のところ

Apr 28, 2025 am 11:07 AM

補強能力のガイド - 分析Vidhya

補強能力は、人間のフィードバックに基づいて調整するためにモデルを教えることにより、AI開発を揺さぶりました。それは、監督された学習基盤と報酬ベースの更新をブレンドして、より安全で、より正確に、そして本当に助けます

Apr 28, 2025 am 09:30 AM

踊りましょう：私たちの人間のニューラルネットを微調整するための構造化された動き

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク（C. elegansのものと同様）を広く研究してきました。ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

Apr 27, 2025 am 11:09 AM

新しいGoogleリークは、Gemini AIのサブスクリプションの変更を明らかにします

GoogleのGemini Advanced：Horizonの新しいサブスクリプションティア現在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。最新のGoogle p

Apr 27, 2025 am 11:08 AM

データ分析の加速がAIの隠されたボトルネックをどのように解決しているか

高度なAI機能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開内に大きな課題が潜んでいます：データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時間、過負荷のパイプライン、

Apr 27, 2025 am 11:07 AM

MarkitDown MCPは、任意のドキュメントをマークダウンに変換できます！

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形状とサイズでワークフローをフラッシュします。構造化された取得

Apr 27, 2025 am 09:47 AM

建物のエージェントにGoogle ADKを使用する方法は？ - 分析Vidhya

Googleのエージェント開発キット（ADK）のパワーを活用して、実際の機能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して会話エージェントを構築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語モデルをサポートすることをガイドします。 w

Apr 27, 2025 am 09:42 AM

効果的な問題解決のためにLLMを介したSLMの使用 - 分析Vidhya

まとめ： Small Language Model（SLM）は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル（LLM）よりも優れています。特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能（AI）および最近では生成AIも例外ではありません

Apr 27, 2025 am 09:27 AM