Page71-Tutoriel de programmationbase de données: elearningbase de données-php.cn

Article Tags

tous
web3.0
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
développement back-end
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
interface Web
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
base de données
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Opération et maintenance
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
outils de développement
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
cadre php
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Problème commun
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
autre
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
technologie
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Tutoriel CMS
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Java
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Tutoriel système
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
tutoriels informatiques
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Tutoriel matériel
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Tutoriel mobile
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Tutoriel logiciel
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire
Tutoriel de jeu mobile
- tutoriel mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMonAdmin
- Oracle
- MongoDB
- Base de données NoSQL
- Memcaché
- cloudera
- cache mémoire

Maison

Articles techniques

base de données

La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

mysql

L'optimisation des requêtes dans MySQL est essentielle pour améliorer les performances de la base de données, en particulier lorsqu'elle traite avec de grands ensembles de données

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

mysql

Comment remplir le nom d'utilisateur MySQL et le mot de passe

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

mysql

Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

mysql 实时数据分析

Master la clause Order Order by dans SQL: Trier efficacement les données

Explication détaillée de la clause SqlorderBy: le tri efficace de la clause de données d'ordre de données est une déclaration clé de SQL utilisée pour trier les ensembles de résultats de requête. Il peut être organisé en ordre ascendant (ASC) ou ordre décroissant (DESC) dans des colonnes uniques ou plusieurs colonnes, améliorant considérablement la lisibilité des données et l'efficacité de l'analyse. OrderBy Syntax selectColumn1, Column2, ... FromTable_NameOrderByColumn_Name [ASC | DESC]; Column_name: Triez par colonne. ASC: Ascendance Order Sort (par défaut). DESC: Trier en ordre décroissant. ORDERBY Fonctionnalités principales: Tri multi-colonnes: prend en charge le tri de plusieurs colonnes et l'ordre des colonnes détermine la priorité du tri. depuis

Apr 08, 2025 pm 07:03 PM

ai 邮箱排列

Master SQL Limit Clause: Contrôlez le nombre de lignes dans une requête

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter

Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

mysql oracle ai 邮箱

Comprendre les paradigmes dans la conception de la base de données: un guide complet

La normalisation de la base de données et la normalisation des paradigmes dans la conception de la base de données visent à réduire la redondance des données, à améliorer l'intégrité des données et à éviter les exceptions de données (telles que l'insertion, la mise à jour et la suppression des exceptions). Cela se fait en divisant de grandes tables de données en tables plus petites et plus gérables et en définissant leurs relations. Différents paradigmes représentent différents niveaux de normalisation, chaque niveau est basé sur le niveau précédent et suit des règles spécifiques. Voici plusieurs paradigmes couramment utilisés: la première normalisation (1NF) 1NF est le niveau de base de normalisation, et son objectif central est d'éliminer les données en double et de s'assurer que chaque champ du tableau contient une seule valeur indivisible (valeur atomique). Règle 1NF: chaque champ doit contenir des valeurs atomiques, c'est-à-dire des valeurs qui ne peuvent pas être subdivisées. Chaque rangée de données doit être unique. Un type de données par colonne

Apr 08, 2025 pm 06:57 PM

苹果

Master SQL entre l'opérateur: Filtrez les données dans une certaine plage

Opérateur SQLBetween: L'opérateur entre SQL filtre efficacement les données est un outil puissant pour filtrer les plages de données spécifiques. Il peut rapidement localiser les enregistrements entre deux valeurs, qui peuvent être des nombres, des dates ou du texte (selon les règles de tri de la base de données). Syntax selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamewhereColumn_NameBetwownValue1AndValue2; La clause entre contient des valeurs limites supérieures et inférieures (valeur 1 et valeur2) et contient des valeurs limites. Principe de travail L'opérateur entre fonctionne comme suit: Filtrage de plage numérique: utilisé pour extraire les valeurs de colonne dans spécifiés

Apr 08, 2025 pm 06:54 PM

ai 邮箱

Master SQL distinct: la suppression des doublons facilite la tâche

Mot-clé SQLDistinct Explication détaillée: supprimer efficacement les lignes en double Le mot clé distinct dans SQL est principalement utilisé pour filtrer les lignes en double dans les résultats de la requête pour garantir l'unicité de chaque ligne de données dans l'ensemble de résultats retourné. Mécanisme de travail distinct Sélectionnez les requêtes renvoie parfois les résultats contenant des lignes en double. Le but du mot-clé distinct est de supprimer ces données redondantes et de conserver une seule ligne d'enregistrements de valeurs uniques pour chaque ensemble. Syntaxe selectDistinctColumn1, Column2, ... FromTable_name; Exemple 1. Retirez les valeurs en double. Supposons qu'il y ait une table d'employés nommée Employés: EmployeeiDDPartment1h

Apr 08, 2025 pm 06:51 PM

聚合函数

Instruction de mise à jour SQL Master: modifiez avec précision les données

Instruction SQLUPDATE: Modification efficace des enregistrements de la base de données. L'instruction SQLUPDate est une commande indispensable dans la gestion de la base de données et est utilisée pour modifier des enregistrements qui existent déjà dans les tableaux. Il peut mettre à jour avec précision les données d'une colonne ou d'une ligne spécifique basée sur des conditions spécifiées et est un outil puissant pour maintenir et ajuster le contenu de la base de données. Explication détaillée de l'instruction de mise à jour Syntaxe UpdateTable_NameSetColumn1 = Value1, Column2 = Value2, ... WheCecondition; table_name: le nom de la table qui doit être mis à jour. SET: Spécifie la colonne à mettre à jour et sa nouvelle valeur. Où: Définissez les conditions de mise à jour et filtrez les lignes qui doivent être modifiées. L'omission de cette section mettra à jour tout le tableau

Apr 08, 2025 pm 06:48 PM

ai 解决方法邮箱 sql语句

Comprendre les sous-requêtes SQL: un guide complet avec des exemples

Explication détaillée et exemples de sous-requête SQL Qu'est-ce que la sous-requête SQL? Les sous-questionnaires, également appelés requêtes internes ou imbriquées, se réfèrent à des requêtes intégrées dans une autre requête SQL. Il est enfermé entre parenthèses, exécuté avant la requête externe, et fournit des résultats pour la requête externe pour un traitement ultérieur. Type de sous-requête Sous-requête en ligne: renvoie les résultats à une seule ligne, généralement utilisés en combinaison avec =, etc. Opérateurs de comparaison. Exemple: Trouvez le nom de l'employé le mieux payé: selectNamefromemployeeswheswhessalary = (selectMax (salaire) fromEmployees); Sous-requête multi-lignes: renvoie les résultats multi-lignes, généralement utilisés en combinaison avec des opérateurs tels que dans, n'importe quel et tout. Exemple: vérifier

Apr 08, 2025 pm 06:45 PM

Tablesavvy (logiciel de gestion de la base de données MySQL)

Tablesavvy: Un outil de gestion de la base de données Python conviviale, Tablesavvy est une application développée basée sur Python pour simplifier la gestion et la visualisation des données des tables de base de données. Il combine PYQT5 et MySQLConnector / Python pour fournir une interface graphique intuitive qui facilite les utilisateurs pour se connecter à la base de données MySQL, parcourir les structures de table et faire fonctionner les données. Cet outil est idéal pour les administrateurs de base de données, les développeurs et tous ceux qui ont besoin de gérer efficacement les tables de base de données. Fonctions principales: Connexion de base de données pratique: Connectez-vous facilement à la base de données MySQL via une interface simple, entrez simplement l'adresse de l'hôte, le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données. Gestion efficace de la table:

Apr 08, 2025 pm 06:42 PM

mysql python git ai 邮箱 pip安装

Master SQL Select Instructions: un guide complet

Instruction SQLSelect Explication détaillée L'instruction SELECT est la commande la plus fondamentale et couramment utilisée dans SQL, utilisée pour extraire les données des tables de base de données. Les données extraites sont présentées comme un ensemble de résultats. SELECT SYNTAX SYNTAX SELECTColumn1, Column2, ... FromTable_NameWheReconditionOrderByColumn_Name [ASC | DESC]; Sélectionnez la clause de sélection des composants de l'instruction (SELECT): Spécifiez la colonne à récupérer. Utilisez * pour sélectionner toutes les colonnes. Par exemple: selectFirst_name, last_namefromemployees; Clause source (FR

Apr 08, 2025 pm 06:39 PM

ai 邮箱数据排序聚合函数排列

Master SQL Group par: Organisez et agrége les données

CLAUSE SQLGROUPBY: Le regroupement de données et la clause Groupby de SQL récapitulatif sont utilisées pour regrouper les données en fonction des valeurs d'une ou plusieurs colonnes. Ils sont généralement utilisés en combinaison avec des fonctions agrégées (telles que la somme, le nombre, AVG, Max, Min) pour calculer chaque groupe. GroupBy Syntax SelectColumn1, AGLAGEGATE_FUNCTION (COLUMN2) FROMATABLE_NAMEGROUPBYCOLUMM1; COLUMN1: Groupe par colonne. agrégate_function (colonne2): la fonction agrégée agissant sur chaque groupe. TABLE_NAME: Tableau de source de données. G

Apr 08, 2025 pm 06:36 PM

电脑 ai 邮箱库存管理聚合函数