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Tutoriel Python

Exportation des faits saillants de livres Mac OSX dans un coffre-fort Obsidian ou des fichiers Markdown

Readwise est un outil puissant, mais tout son potentiel est libéré pour les utilisateurs qui annotent de manière approfondie sur plusieurs plates-formes. Mon cas d'utilisation principal était d'importer des points forts et des notes de livres électroniques dans Obsidian. Tandis que j'annote également des pages Web, l'Obsidian Web Clipper, couplé au navigateur Orion (toutes

Jan 14, 2025 am 08:22 AM

Docker Hands-on : Apprenez Dockerfile, Container, Port Forwarding avec un exemple de projet Flask

Ce didacticiel montre la création et le déploiement d'une application Flask simple à l'aide de Docker. Nous aborderons la création d'un fichier Docker, la création de l'image, l'exécution d'un conteneur et même le transfert de l'image vers DockerHub. Pour ceux qui ne sont pas familiers avec les principes fondamentaux de Docker, consultez ce message précédent : Docker

Jan 14, 2025 am 07:36 AM

Projets Open Source Python incontournables pour 5

Les projets open source stop Python de cette année offrent des opportunités incroyables aux développeurs de tous niveaux. Que vous soyez concentré sur l'IA, le développement Web ou les améliorations de la ligne de commande, ces projets renforceront vos compétences et rationaliseront votre flux de travail.

Jan 14, 2025 am 07:24 AM

Affiner les grands modèles de langage (LLM) avec .NET Core, Python et Azure

Table des matières Introduction Pourquoi affiner les grands modèles de langage ? Présentation de la solution Configuration de l'environnement Former et affiner à l'aide de Python Intégrer un modèle affiné dans .NET Core Déployer sur Azure Meilleures pratiques Conclusion Introduction Les grands modèles linguistiques (LLM) ont reçu une large attention pour leur capacité à comprendre et à générer du texte de type humain. Cependant, de nombreuses organisations disposent d’ensembles de données et de vocabulaires uniques et spécifiques à un domaine qui peuvent ne pas être entièrement capturés par les modèles génériques. Le réglage fin permet aux développeurs d'adapter ces grands modèles à des environnements ou des secteurs spécifiques, augmentant ainsi la précision et la pertinence. Cet article explique comment affiner un LLM à l'aide de Python, puis intégrer et déployer le modèle résultant dans une application .NETCoreC#,

Jan 14, 2025 am 07:11 AM

Comprendre les listes en Python

Explication détaillée des listes Python En Python, les listes sont une structure de données largement utilisée et couramment utilisée. Ce sont des séquences ordonnées capables de stocker des éléments de différents types de données, notamment des entiers, des nombres à virgule flottante, des chaînes et même d'autres listes. Cette flexibilité, associée à sa structure intuitive, en fait la pierre angulaire de la programmation Python. Définitions des attributs clés et syntaxe des listes Les listes sont définies à l'aide de crochets [] et les éléments sont séparés par des virgules. Exemple : my_list=[1,2,3,4,5] Une liste d'éléments hétérogènes peut stocker des éléments de différents types de données. Exemple : Mixed_list=[42,"hello",3.14,True] Les listes d'indexation et de découpage prennent en charge l'indexation (accès à des éléments spécifiques

Jan 13, 2025 pm 10:46 PM

Premiers pas avec Python : installation de Python et écriture de votre premier programme (jour f jours de Python)

La dernière fois, nous avons discuté du rôle du programmeur : créer des instructions étape par étape (un programme) pour les ordinateurs. Aujourd'hui, nous allons explorer les types de logiciels et créer notre premier programme Python. Logiciels et programmes : Clarification Avant d'entrer dans les catégories de logiciels, définissons les logiciels.

Jan 13, 2025 pm 10:37 PM

Fondements de l'ingénierie des données : un guide pratique

Guide pratique pour la création d'un pipeline ETL d'ingénierie des données. Ce guide fournit une approche pratique pour comprendre et mettre en œuvre les principes fondamentaux de l'ingénierie des données, couvrant le stockage, le traitement, l'automatisation et la surveillance.

Jan 13, 2025 pm 10:33 PM

Comment mesurer le temps d'exécution des tâches Celery ?

Un nouveau membre a été ajouté à la collection de codes en double : le suivi du temps d'exécution des tâches Celery. Chaque tâche Celery a en fait deux temps « d'exécution » différents : Temps d'exécution réel : le temps d'exécution du code. « Temps d'achèvement » : inclut le temps passé à attendre dans la file d'attente les processus de travail disponibles. Les deux sont importants car notre objectif ultime est de savoir quand la tâche est terminée. Après avoir déclenché une tâche, nous devons savoir quand la tâche est terminée et quand les résultats peuvent être attendus. C'est comme l'estimation d'un projet. Ce que les managers veulent vraiment savoir, c'est quand le projet sera terminé, non pas qu'il sera terminé en une semaine mais que personne n'aura le temps de le faire dans les six prochains mois. Utilisation des signaux de céleri Nous pouvons utiliser les signaux de céleri pour chronométrer les tâches. Astuce 1 : Lettre de céleri

Jan 13, 2025 pm 10:28 PM

Un guide du développeur pour la personnalisation d'Odoo CRM

OdooCRM : un terrain de jeu pour les développeurs pour des solutions commerciales sur mesure. OdooCRM transcende un simple outil de gestion de la relation client ; il s'agit d'une plate-forme hautement adaptable conçue pour répondre aux divers besoins des entreprises. Pour les développeurs, sa nature open source et ses options de personnalisation étendues sont disponibles.

Jan 13, 2025 pm 08:49 PM

Gratter des pages à défilement infini avec un bouton « Charger plus » : un guide étape par étape

Vos scrapers sont-ils bloqués lorsque vous essayez de charger des données à partir de pages Web dynamiques ? Êtes-vous frustré par un défilement infini ou par ces boutons embêtants « Charger plus » ?

Jan 13, 2025 pm 06:09 PM

Extraction intelligente de données PDF et création de bases de données

Objectif du projet : Développer un système d'extraction de données structurées et non structurées à partir de fichiers PDF fournis par le fournisseur, les stocker dans une base de données pour une recherche et une récupération efficaces, et intégrer un robot d'achat pour l'interrogation en langage naturel des informations extraites. Portée du projet : Entrée : Structure diverse

Jan 13, 2025 pm 04:20 PM

Escalader une colline de recherche en profondeur, Advent of Code, jour 10

Le défi d'aujourd'hui s'attaque au puzzle du jour 10, une grille 2D similaire au jour 6, mais nécessitant l'exploration de plusieurs chemins. Ce puzzle présente élégamment la puissance de la recherche en profondeur (DFS).

Jan 13, 2025 pm 02:09 PM

Techniques Python avancées pour un traitement et une analyse de texte efficaces

En tant qu'auteur prolifique, je vous invite à explorer mes livres sur Amazon. N'oubliez pas de me suivre sur Medium pour un support continu et des mises à jour. Merci pour votre précieux soutien ! Des années de développement Python axés sur le traitement et l'analyse de texte m'ont appris l'importance des techniques efficaces.

Jan 13, 2025 am 11:48 AM

Utilisation d'une adresse IP proxy pour le nettoyage et le prétraitement des données

Le Bigdata nécessite un nettoyage et un prétraitement robustes des données. Pour garantir l'exactitude et l'efficacité des données, les scientifiques des données emploient diverses techniques. L'utilisation d'IP proxy améliore considérablement l'efficacité et la sécurité de l'acquisition de données.

Jan 13, 2025 am 11:05 AM