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tutoriel mysql

Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?

Les GTID sont utilisés dans la réplication MySQL pour s'assurer que chaque transaction est exécutée de manière unique. 1) Les GTID sont composés d'IUID et d'identifiants de transaction incrémentiels, ce qui simplifie la synchronisation des données. 2) Pour activer la réplication GTID, vous devez définir GTID_MODE et EFORCE_GTID_CONSISTENCE sur le serveur maître et utiliser Master_Auto_Position = 1 sur le serveur esclave. 3) GTID prend en charge la réplication multi-source, mais vous devez faire attention à gérer l'ordre de transaction. 4) Évitez les instructions non transactionnelles et les conflits GTID, et lors de l'optimisation des performances, vous pouvez réduire la taille des transactions et utiliser la réplication parallèle.

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?

Dans MySQL, les valeurs NULL ne sont pas indexées par défaut, mais peuvent être traitées via l'indexation des fonctions. 1.Les valeurs nuls ne sont généralement pas utilisées par l'indice B-Tree pour la recherche. 2. Utiliser des index de fonction tels que Ifnull (Discount, 0) pour convertir les valeurs NULL en valeurs indexables. 3. Envisagez d'utiliser des contraintes notnull pour simplifier la conception d'index.

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.

MySQLPerformancesChema est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer PerformancesChema à réaliser en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?

"UsingFilesort" signifie que MySQL n'utilise pas d'index lors du tri, mais utilise le tri des fichiers, qui dégradera les performances de la requête. Méthodes pour éviter d'inclure: 1. Créer des index appropriés, tels que createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Ajustez la requête pour utiliser les champs d'index ou écraser l'index.

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?

InnodbadaptiveHashIndex accélère la requête d'équivalence en générant dynamiquement des indices de hachage. 1) Surveiller le mode de requête, 2) Créer un index de hachage, 3) Effectuer une recherche de hachage pour réduire la traversée de B-Tree et améliorer l'efficacité de la requête.

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

Décrivez des stratégies pour optimiser les requêtes de sélection (*) sur les grandes tables.

Méthodes pour optimiser les requêtes SELECTCount (*) Incluent: 1. Utiliser des index, tels que le nombre (1) ou le nombre (primaire_key); 2. Maintenir les tables de comptoir et mettre à jour le nombre de lignes en temps réel; 3. Utilisez des algorithmes de comptage approximatifs, tels que Hyperloglog, qui conviennent aux scénarios où un comptage précis n'est pas requis.

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

Causes courantes de la réplication du retard dans MySQL et comment dépanner.

Les raisons du retard de réplication MySQL incluent des ressources matérielles insuffisantes, des problèmes de réseau, de grandes transactions et des affirmations de verrouillage. Les solutions incluent: 1. Surveillance et analyse des journaux, 2. Optimisation des ressources matérielles, 3. Optimisation du réseau, 4. Optimisation des transactions, 5. Gestion des affirmations de verrouillage. Grâce à ces mesures, les retards de réplication peuvent être effectivement réduits, la cohérence des données et la stabilité du système peuvent être assurées.

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除

Qu'est-ce que le contrôle de la concurrence multi-version (MVCC) dans InNODB?

MVCC implémente les opérations de lecture non bloquantes dans InnODB en enregistrant plusieurs versions de données pour améliorer les performances de concurrence. 1) Le principe de travail du MVCC dépend des mécanismes UNDOLOG et Readview. 2) L'utilisation de base ne nécessite pas de configuration spéciale, InNODB est activé par défaut. 3) L'utilisation avancée peut réaliser la fonction de "lecture instantanée". 4) Les erreurs courantes telles que Undolog Bloat peuvent être évitées en définissant le délai d'expiration de la transaction. 5) L'optimisation des performances comprend le raccourcissement du temps de transaction, l'utilisation raisonnable des index et le traitement par lots des mises à jour de données.

Apr 04, 2025 am 12:12 AM

innodb mvcc

Expliquez les indices de préfixes dans MySQL et leurs compromis.

L'indice de préfixe est utilisé dans MySQL pour optimiser la requête pour les colonnes de chaîne longues. 1) Réduisez la taille de l'indice et améliorez la vitesse de la requête. 2) Cela peut entraîner une diminution de la sélectivité et n'est pas applicable à OrderBy ou GroupBy. 3) La sélection de la longueur de préfixe appropriée nécessite des tests et des ajustements pour équilibrer les performances et la sélectivité.

Apr 04, 2025 am 12:10 AM

MySQL索引索引权衡

Comment InNODB effectue-t-il une récupération de crash?

INNODB réalise la récupération de crash via les étapes suivantes: 1. Journal La lecture du journal: Lisez Redolog et appliquez des modifications qui ne sont pas écrites au fichier de données sur la page de données. 2. Retourne les transactions non engagées: via undolog, reculez toutes les transactions non engagées pour garantir la cohérence des données. 3. Récupération de la page sale: gère la rédaction de pages sales qui n'est pas terminée avant le crash pour assurer l'intégrité des données.

Apr 04, 2025 am 12:06 AM

Qu'est-ce qu'un index de couverture dans MySQL?

Les indices de remplacement peuvent améliorer considérablement les performances de la requête MySQL. 1) L'indice d'écrasement est défini comme un indice contenant toutes les colonnes requises pour la requête, réduisant les opérations d'E / S. 2) Son principe de fonctionnement utilise la structure de B-Tree pour obtenir directement les données de l'index pour éviter de revenir aux tableaux. 3) Utilisations de base telles que SelectUserName, EmailFromUsers Where Username = 'Alice', les usages avancés peuvent être utilisés pour des opérations de requête et d'agrégation complexes.

Apr 04, 2025 am 12:03 AM

MySQL索引覆盖索引

Comment interpréter MySQL Expliquer la sortie pour l'optimisation des requêtes? (types de clés comme ref, gamme, index, tout)

La commande Explication de MySQL est utilisée pour afficher le plan d'exécution des requêtes et aider à optimiser les requêtes. 1) Le type REF est utilisé pour la recherche d'index, 2) Le type de plage est utilisé pour la requête de plage, 3) Le type d'index représente la numérisation complète de l'index, 4) Le type de type représente le scan de table complet, qui est le plus lent.

Apr 03, 2025 am 12:18 AM

MySQL优化

Qu'est-ce que l'optimisation de la fusion d'index dans MySQL?

L'optimisation de la fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes pour MySQL qui permet d'utiliser plusieurs index dans une seule requête pour accélérer la récupération de données. Son principe de travail comprend: 1. Indexer fusion intersection, utilisé pour et conditions de relation; 2. L'indice fusionne l'union, utilisée pour ou des conditions de relation; 3. Tour de fusion d'index, utilisé pour ou conditions qui doivent être triés. Cette optimisation peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées, améliorant ainsi les performances de la requête.

Apr 03, 2025 am 12:16 AM

索引优化

Comment la cardinalité d'index affecte-t-elle les performances de la requête dans MySQL?

La cardinalité d'index a un impact significatif sur les performances de la requête MySQL. Des index de cardinalité élevés peuvent localiser les données plus rapidement et optimiser les requêtes; Des index de cardinalité faibles peuvent entraîner une numérisation complète de la table. Les performances de la requête peuvent être efficacement améliorées en mettant régulièrement à la mise à jour les statistiques, en sélectionnant le type d'index approprié, en évitant l'oudeur et en utilisant un sur-indice.

Apr 03, 2025 am 12:09 AM

MySQL性能索引基数