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tutoriel mysql

Expliquez le cache de requête MySQL (et pourquoi il est souvent désactivé / déprécié).

Le cache de requête MySQL est souvent désactivé ou même marqué comme obsolète car il fonctionne mal dans des environnements avec des mises à jour de données de concurrence et fréquentes élevées. 1) Le cache de requête améliore les performances en stockant les résultats de certaines instructions, mais dépend de la stabilité des données. 2) Dans les versions MySQL modernes, le cache de requête a été abandonné et des alternatives telles que la mise en commun du tampon InNODB, la réécriture de requête et l'optimisation de l'index sont recommandées.

Apr 07, 2025 am 12:13 AM

Expliquez le verrouillage explicite de la table (tables de verrouillage) par rapport au verrouillage au niveau des lignes InNODB.

La différence entre le verrouillage de table explicite dans MySQL et le verrouillage au niveau des lignes InnODB est la granularité de verrouillage et les scénarios applicables. Le verrouillage de la table explicite verrouille toute la table via l'instruction LockTables, adaptée aux mises à jour de sauvegarde ou de lots; Les verrous de verrouillage au niveau des lignes InnODB ont affecté les lignes via les transactions et les index, adaptés aux environnements de concurrence élevés.

Apr 07, 2025 am 12:12 AM

行锁 MySql锁

Comment analysez-vous un plan d'exécution de requête MySQL à l'aide d'explique?

La commande Explication est utilisée pour montrer comment MySQL exécute des requêtes et aide à optimiser les performances. 1) Explication Affiche le plan d'exécution de la requête, y compris le type d'accès, l'utilisation d'index, etc. 2) En analysant la sortie Explication, des goulots d'étranglement tels que la numérisation complète de la table peuvent être trouvés. 3) Les suggestions d'optimisation incluent la sélection de l'index approprié, l'évitement de la numérisation complète de la table, l'optimisation des requêtes de jointure et l'utilisation des index de superposition.

Apr 07, 2025 am 12:10 AM

查询执行计划

Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?

L'indexation du préfixe est un outil de MySQL utilisé pour optimiser les performances de la requête, réduisant la taille de l'index en indexant les n caractères des premiers premiers champs d'un champ de chaîne. Lorsque vous utilisez des index de préfixe, vous devez faire attention à: 1. Sélectionnez la longueur de préfixe appropriée, 2. Évitez les conditions de requête impliquant les caractères moyen ou arrière de la chaîne, 3. Utilisez en combinaison avec d'autres types d'index, 4. Surveillez régulièrement et ajustez la stratégie d'index.

Apr 07, 2025 am 12:08 AM

MySQL索引前缀索引

Comment utiliser des indices de MySQL Query Optimizer (par exemple, index d'utilisation, index de force)?

Les méthodes d'utilisation des conseils d'optimiseur de requête MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez Utiliser l'optimiseur de l'invite de laIndex pour donner la priorité à l'index spécifié; 2. Utilisez ForceIndex pour forcer l'optimiseur à utiliser l'indice spécifié. En ajoutant ces invites aux requêtes SQL, les performances de la requête peuvent être considérablement améliorées, mais vous devez éviter de sélectionner de mauvais indices et une surutilisation de ForceIndex, et de déboguer via Expliquer les instructions.

Apr 07, 2025 am 12:06 AM

MySQL优化查询提示

Stratégies d'optimisation des requêtes de décompte (*) sur les grandes tables InNODB.

Optimiser le nombre de requêtes (*) pour les tables InNODB peut être effectuée par les méthodes suivantes: 1. Utilisation des valeurs d'approximation pour estimer le nombre total de lignes par échantillonnage aléatoire; 2. Création d'index pour réduire la plage de balayage; 3. En utilisant des vues matérialisées, pré-calcule les résultats et les rafraîchir régulièrement pour améliorer les performances de la requête.

Apr 06, 2025 am 12:10 AM

MySQL优化

Comment innodb_flush_log_at_trx_commit affecte-t-il les performances et la durabilité?

La valeur de l'innodb_flush_log_at_trx_commit détermine comment InNODB gère l'opération de chasse de Redolog: 1. Lorsque la valeur est 1, le disque est rincé, chaque transaction s'engage pour assurer la durabilité des données la plus élevée, mais peut affecter les performances. 2. Lorsque la valeur est 0, actualisez-la une fois à chaque seconde pour améliorer les performances mais peut perdre des données pour la dernière seconde. 3. Lorsque la valeur est 2, elle est écrite dans le cache du système d'exploitation. La performance est entre les deux premiers, mais il y a toujours un risque de perte de données.

Apr 06, 2025 am 12:07 AM

数据库性能

Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?

Les GTID sont utilisés dans la réplication MySQL pour s'assurer que chaque transaction est exécutée de manière unique. 1) Les GTID sont composés d'IUID et d'identifiants de transaction incrémentiels, ce qui simplifie la synchronisation des données. 2) Pour activer la réplication GTID, vous devez définir GTID_MODE et EFORCE_GTID_CONSISTENCE sur le serveur maître et utiliser Master_Auto_Position = 1 sur le serveur esclave. 3) GTID prend en charge la réplication multi-source, mais vous devez faire attention à gérer l'ordre de transaction. 4) Évitez les instructions non transactionnelles et les conflits GTID, et lors de l'optimisation des performances, vous pouvez réduire la taille des transactions et utiliser la réplication parallèle.

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?

Dans MySQL, les valeurs NULL ne sont pas indexées par défaut, mais peuvent être traitées via l'indexation des fonctions. 1.Les valeurs nuls ne sont généralement pas utilisées par l'indice B-Tree pour la recherche. 2. Utiliser des index de fonction tels que Ifnull (Discount, 0) pour convertir les valeurs NULL en valeurs indexables. 3. Envisagez d'utiliser des contraintes notnull pour simplifier la conception d'index.

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.

MySQLPerformancesChema est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer PerformancesChema à réaliser en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?

"UsingFilesort" signifie que MySQL n'utilise pas d'index lors du tri, mais utilise le tri des fichiers, qui dégradera les performances de la requête. Méthodes pour éviter d'inclure: 1. Créer des index appropriés, tels que createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Ajustez la requête pour utiliser les champs d'index ou écraser l'index.

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?

InnodbadaptiveHashIndex accélère la requête d'équivalence en générant dynamiquement des indices de hachage. 1) Surveiller le mode de requête, 2) Créer un index de hachage, 3) Effectuer une recherche de hachage pour réduire la traversée de B-Tree et améliorer l'efficacité de la requête.

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

Décrivez des stratégies pour optimiser les requêtes de sélection (*) sur les grandes tables.

Méthodes pour optimiser les requêtes SELECTCount (*) Incluent: 1. Utiliser des index, tels que le nombre (1) ou le nombre (primaire_key); 2. Maintenir les tables de comptoir et mettre à jour le nombre de lignes en temps réel; 3. Utilisez des algorithmes de comptage approximatifs, tels que Hyperloglog, qui conviennent aux scénarios où un comptage précis n'est pas requis.

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

Causes courantes de la réplication du retard dans MySQL et comment dépanner.

Les raisons du retard de réplication MySQL incluent des ressources matérielles insuffisantes, des problèmes de réseau, de grandes transactions et des affirmations de verrouillage. Les solutions incluent: 1. Surveillance et analyse des journaux, 2. Optimisation des ressources matérielles, 3. Optimisation du réseau, 4. Optimisation des transactions, 5. Gestion des affirmations de verrouillage. Grâce à ces mesures, les retards de réplication peuvent être effectivement réduits, la cohérence des données et la stabilité du système peuvent être assurées.

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除