MySQL Database Administration 101_MySQL
This tutorial will go over some of the fundamentals of MySQL Database Administration and Security.
If you aren’t familiar with MySQL, creating a database and table is a simple process that requires a user with multiple privileges to execute a SQL Statement. The syntax would look something like this:
CREATE DATABASE shop; USE shop; CREATE TABLE clients( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstName VARCHAR(30) NOT NULL, lastName VARCHAR(30) NOT NULL, dept VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
For any form of database implementation or administration, there is need for a select group of administrators with ‘ALL’ privileges- these administrators with ALL privileges may GRANT or create additional users to access and utilize the database along with all other access to manipulate or add data into the database.
An administrative account can be created during the initial install and additional users can be added later on.
After the initial install, if there is need for additional administrative accounts, administrative personnel may create an additional administrative account by using the following SQL (Structured Query Language) statement:
CREATE USER 'Ash'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pass'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'Ash'@'localhost' WITH GRANT OPTION;
This statement will create an account named ‘Ash’ on the host ‘localhost’ and give access to all databases and all tables with the option to grant new users privileges or revoke existing privileges from existing users.
Administrative personnel also have the opportunity to add additional users with lesser privileges using SQL statements. For example: staff- such as secretaries and other employees that need to access data within certain tables within the database and perform certain tasks; each and every user account can have unique privileges.
Creating a user account is a very simple process, but the complex component requires a plan- which users can access what tables and what actions should these users beable to invoke on them?
In order to create a new user account, administrative personnel may use the following SQL statement:
CREATE USER 'Awesome'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pass';
The above statement would create a user named Awesome for the host- ‘localhost’. No privileges have been added for this account yet, but they can simply be implemented by the appending the following SQL statement to the end of the previous statement:
GRANT SELECT ON shop.clients TO 'Awesome'@'localhost';
This statement would give the user Awesome the opportunity to query data from the shop table within the clients database only- by using the SELECT statement (i.e. USE clients; SELECT * FROM shop;).
By granting this level of privilege to the user Awesome, the Administrator can also give the user ‘ALL’ privileges to anything within the resources database by using this statement:
GRANT ALL ON resources.* TO 'Awesome'@'localhost';
The user Awesome would then be able to successfully use the following SQL statement:
USE resources; SELECT * FROM tutorials;
For personnel such as a secretary who may need to query, insert or update data on just the clients table in the shop database, we could create an account by using the following SQL syntax;
CREATE USER 'secretary'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pass'; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON shop.clients TO 'secretary'@'localhost' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 50 MAX_UPDATES_PER_HOUR 50 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 5 MAX_USER_CONNECTIONS 1;
This will also restrict the secretary to a maximum of: 50 queries per hour, 50 updates per hour, 5 connections per hour and 1 connection at a time.
For other staff that may need to refer to all tables stored in the shop database, but not modify the data in anyway, an Administrator could create an account by using the following SQL syntax:
CREATE USER 'staff'@'localhost' IDENTIFIED BY 'pass'; GRANT SELECT ON shop.* TO 'staff'@'localhost';
If a user has already been created, but now is required to have administrative privileges, they can be updated by an administrative account with the GRANT privilege using the following SQL statement:
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM 'user'@'host'; GRANT ALL ON *.* TO 'user'@'host'; FLUSH PRIVILEGES;
A user may also have some of their privileges revoked, by using the following SQL statement:
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM 'user'@'host'; GRANT SELECT ON shop.clients TO 'user'@'host'; FLUSH PRIVILEGES;
This will leave the user ‘user’ with just the privilege to only SELECT data in the clients table within the clients database.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
