


Comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter des fonctions de mise en cache et de persistance des données
Comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter des fonctions de mise en cache et de persistance des données
Introduction :
Dans la plupart des applications, la mise en cache et la persistance des données sont des fonctions très importantes. La mise en cache des données peut améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur, tandis que la persistance des données peut garantir la sécurité et la durabilité des données. Cet article explique comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter des fonctions de mise en cache et de persistance des données, et fournit des exemples de code correspondants.
- Introduction à Redis :
Redis est une base de données de cache et de persistance de données en mémoire open source. Elle prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés. Redis présente les caractéristiques de hautes performances, de haute disponibilité et de flexibilité, et est largement utilisé dans des scénarios tels que la mise en cache, le stockage de sessions, les classements et les files d'attente de messages. - Comment utiliser Redis en JavaScript :
Pour utiliser Redis en JavaScript, nous devons utiliser la bibliothèque client fournie par Redis. Actuellement, Redis propose plusieurs bibliothèques client parmi lesquelles les bibliothèques couramment utilisées incluent ioredis et redis dans node.js, redis.js dans les navigateurs Web, etc. Ces bibliothèques clientes fournissent des API riches pour interagir facilement avec Redis. - Implémentation de la fonction de mise en cache des données :
La mise en cache des données consiste à stocker les données populaires en mémoire afin de réduire l'accès à la base de données. Voici un exemple de code permettant d'utiliser Redis pour implémenter la mise en cache des données :
const Redis = require("ioredis"); // 创建Redis客户端 const redis = new Redis(); // 设置缓存 async function setCache(key, value) { await redis.set(key, value); } // 获取缓存 async function getCache(key) { const value = await redis.get(key); return value; } // 示例 async function main() { const key = "user:1"; const value = { id: 1, name: "张三", age: 20 }; // 将value序列化为字符串,然后存储到缓存中 await setCache(key, JSON.stringify(value)); // 从缓存中读取数据,并将其反序列化为对象 const cachedValue = JSON.parse(await getCache(key)); console.log(cachedValue); } main().catch(console.error);
- Implémentation de la fonction de persistance des données :
La persistance des données consiste à enregistrer les données de la mémoire sur le disque pour garantir la sécurité et la durabilité des données. Voici un exemple de code permettant d'utiliser Redis pour obtenir la persistance des données :
const Redis = require("ioredis"); // 创建Redis客户端 const redis = new Redis(); // 存储持久化数据 async function saveData(key, value) { await redis.set(key, value); await redis.save(); // 将数据保存到磁盘中 } // 加载持久化数据 async function loadData(key) { const value = await redis.get(key); return value; } // 示例 async function main() { const key = "user:1"; const value = { id: 1, name: "张三", age: 20 }; // 将value序列化为字符串,并保存到磁盘中 await saveData(key, JSON.stringify(value)); // 从磁盘中加载数据,并将其反序列化为对象 const loadedValue = JSON.parse(await loadData(key)); console.log(loadedValue); } main().catch(console.error);
Résumé :
Cet article explique comment utiliser Redis et JavaScript pour implémenter des fonctions de mise en cache et de persistance des données. En utilisant la bibliothèque client Redis, nous pouvons facilement interagir avec Redis et implémenter des fonctions de mise en cache et de persistance des données. La mise en cache des données peut améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur, tandis que la persistance des données peut garantir la sécurité et la durabilité des données. J'espère que cet article vous sera utile.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
