Quels sont les points de connaissance de base des principes des bases de données ?

Les points de connaissance de base des principes de la base de données comprennent : 1. Cartographie à deux niveaux et indépendance physique et logique du système de base de données ; 2. La différence entre la redondance contrôlée et la redondance non contrôlée ; fichiers ou tableaux ; 4. Algèbre relationnelle 5. Paradigme de base de données, etc.

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Les points de connaissance de base des principes des bases de données incluent :

Accumulation de noms :

Base de données : un « entrepôt » qui stocke et fournit des données

Données : les objets de base stockés dans la base de données.

Système de gestion de base de données (SGBD) : couche de logiciel de gestion de données située entre l'utilisateur et le système d'exploitation.

Système de base de données : y compris base de données, SGBD, système d'application, administrateur de base de données (DBA)

Clé primaire : utilisée pour identifier de manière unique un enregistrement dans la table. Un attribut ou une collection d'attributs.

Clé étrangère : utilisée pour associer à une autre table. La clé étrangère est la clé primaire d'une autre table.

Super clé : une super clé peut distinguer de manière unique les attributs de tuples ou de collections d'attributs. 🎜>

clés (clés candidates) : les attributs redondants dans les super clés sont supprimés, et différents tuples peuvent toujours être distingués.

Schéma : description d'une base de données, y compris la structure de la base de données, les types de données et les contraintes.

Instance (Instance/État) : les données réelles stockées dans la base de données à un moment donné. (L'instance est la concrétisation et l'instanciation du schéma à un moment donné)

Langage de manipulation de données (DML : Data Manipulation Language) : Ajouter, supprimer, modifier et interroger

Langage de définition de données (DDL : Data Definition Language) ) : Définir, supprimer et modifier des objets dans la base de données

Data Control Language (DCL : Data Control Language) : utilisé pour contrôler les autorisations des utilisateurs pour manipuler la base de données

Data Model : L'abstraction des caractéristiques des données du monde réel est utilisée pour définir la manière dont les données sont organisées et quelle est la relation entre les données.

Compatibilité syndicale : deux relations doivent avoir les mêmes attributs pour avoir la compatibilité syndicale. même champ pour chaque attribut

Vue (VIEW) : Une vue est une table virtuelle, pas des données physiquement stockées. Il s'agit plutôt de données dérivées de tables sous-jacentes ou d'autres vues. Les mises à jour de la vue sont en fait traduites en mises à jour de la table de base réelle.

Modèle de données :

Concept de base : une abstraction des caractéristiques des données du monde réel, utilisée pour définir la façon dont les données sont organisées et quelle est la relation entre les données.

Niveau :

1. Modèle conceptuel (Conceptuel) : Modéliser les données et les informations du point de vue de l'utilisateur

2. Modèle logique / Mise en œuvre (Logique / Mise en œuvre) : Modèle hiérarchique. , modèle de réseau,

Modèle relationnel

3. Modèle physique (Physique) : La méthode de stockage physique des données dans des produits SGBD spécifiques

Base de données Les trois niveaux structure du schéma du système :

1. Schéma interne : (également appelé schéma de stockage.) Description de la structure physique et de la méthode de stockage des données, il s'agit de

la façon dont les données sont représentées à l'intérieur de la base de données

2. Schéma conceptuel : (Aussi appelé schéma global.) Parfois appelé « schéma ». Il s'agit d'une

description de la structure logique et des caractéristiques de toutes les données de la base de données

3. Schéma externe (Schémas externes

s) : (également appelé sous-schéma ou schéma utilisateur. )Description de la structure logique et des caractéristiques des données locales que les utilisateurs de la base de données peuvent voir et utiliser

Cartographie à deux niveaux et indépendance physique et logique du système de base de données. :

Cartographie à deux niveaux :

1. Schéma conceptuel/cartographie de schéma interne

2. Schéma externe/cartographie de schéma conceptuel

Physique. indépendance des données :

Le mappage entre les schémas internes et les schémas conceptuels assure l'indépendance physique des données. Lorsque la structure physique des données change, seul le mappage entre le schéma interne et le schéma conceptuel doit être modifié.

Indépendance logique des données :

Le mappage entre le schéma conceptuel et le schéma externe offre une indépendance logique des données. Lorsque la structure logique globale des données change, seul le mappage entre chaque schéma externe et le schéma conceptuel doit être modifié pour garantir que l'application n'est pas affectée.

Contraintes de données : contraintes d'intégrité

1. Contraintes de domaine : contraintes sur les plages de valeurs d'attribut

2. clé primaire, et chaque clé primaire doit être différente

3 Contraintes non nulles : les valeurs d'attribut ne peuvent pas être NULL

4.

5. Contraintes d'intégrité référentielle : La clé étrangère peut prendre une valeur NULL, mais si la clé étrangère est la clé primaire d'une autre relation, elle ne peut pas être NULL.

6. Intégrité définie par l'utilisateur

Diverses opérations de données peuvent violer contraintes d'intégrité

Opérations d'insertion : contraintes de domaine, contraintes de clé, contraintes non nulles. , contraintes d'intégrité référentielle, contraintes d'intégrité référentielle

Opérations de suppression : contraintes d'intégrité référentielle

Opérations de mise à jour : contraintes de domaine, contraintes de clé, contraintes non nulles, contraintes d'intégrité d'entité, contraintes d'intégrité référentielle

Séquence d'exécution de l'instruction SQL :

1. La clause FROM rassemble les données de différentes sources de données

2. Clause WHERE Filtre les enregistrements en fonction de conditions spécifiées

<.>3. La clause GROUP BY divise les données en plusieurs groupes

4. Utilisez les fonctions d'agrégation pour les calculs

5. Utilisez le regroupement de filtres de la clause HAVING

6. 🎜>

7. Utilisez ORDER BY pour trier l'ensemble de résultats

Redondance contrôlée et La différence entre la redondance non contrôlée :

La redondance de stockage de données non contrôlée entraînera ce qui suit problèmes :

1. Travail en double lors de la mise à jour des données

2. Gaspillage d'espace

3 Les données peuvent être incohérentes

Donc, idéalement, nous devrions concevoir une base de données sans redondance, mais nous devons parfois améliorer l'efficacité des requêtes, nous avons donc introduit la redondance contrôlée

Par exemple :

Nous stockons de manière redondante les noms des étudiants et les numéros de cours dans la table GRADE_REPORT, car nous devons les interroger en même temps lors de l'interrogation des scores. Nom de l'étudiant et numéro de cours.

La différence entre Relation et fichiers ou tables :

La relation ressemble à une table bidimensionnelle

Relationnel Le domaine (la plage de valeurs du attribut) est un ensemble de valeurs atomiques (valeurs non divisibles)

Les tuples dans la relation doivent être différents

Algèbre relationnelle :

Cinq opérations de base : union, différence, produit cartésien, sélection, projection

Interpréteur d'algèbre relationnelle : Interpréteur d'algèbre relationnelle (simulant l'algèbre relationnelle)

Jointure interne Types :

1 .Jointure équivalente

2. Jointure inégale

3. Jointure naturelle

Instruction SQL :

Copie de la structure de la table (à l'exclusion). relations entre les tables)

SELECT * INTO COPY_DEPARTMENT FROM DEPARTMENT WHERE 1=0;

Logique des prédicats à trois valeurs :

VRAI

2. FAUX

3. INCONNU

n'est déterminé comme étant vrai que si le résultat de la comparaison est VRAI, par exemple ( L'intersection de VRAI et INCONNU devient INCONNU, et ce tuple sera n'apparaît pas dans le résultat)

Processus de base de conception du système d'application de base de données :

Phases de conception et de mise en œuvre de la base de données (processus de base de la conception de la base de données)

Phase 1 : Collecte et analyse des exigences (collecte et analyse des exigences)

Phase 2 : Conception conceptuelle d'une base de données (conception de la structure conceptuelle)

Phase 3 : Choix d'un SGBD (choisir le SGBD approprié)

Phase 4 : Cartographie du modèle de données (conception de base de données logique) (conception de structure logique)

Phase 5 : Conception de base de données physique (conception de structure physique)

Phase 6 : Système de base de données Implémentation (implémentation de la base de données)

Phase 7 : Exploitation et maintenance du système de base de données (exploitation et maintenance de la base de données)

Explication du symbole du diagramme ER :

Étapes pour mapper le modèle ER dans un modèle logique :

1. Cartographie des types d'entités forts

2. Cartographie des types d'entités faibles

3. Cartographie 1 : 1 type de relation binaire

4. Cartographie 1 : N type de relation binaire

5. Cartographie M : Association N-binaire

6. attributs multi-valeurs

7. Cartographie de l'association N-aire

Paradigme de base de données :

1NF (Première forme normale) : Si et seulement si tous les champs ne contiennent que des valeurs atomiques, c'est-à-dire que chaque composant est un élément de données irréductible, alors l'entité E est dite satisfaire la première forme normale

2NF (Second Normal Form) : Si et seulement si l'entité E satisfait à la première forme normale, et chaque attribut non-clé dépend entièrement de la clé primaire, il satisfait à la deuxième forme normale

3NF (Troisième Forme Normale) : Si et seulement si l'entité E est la première forme normale Quand elle est en deuxième forme normale (2NF) et il n'y a pas de dépendance transitive d'attribut non primaire dans E, il satisfait la troisième forme normale

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