Comment configurer MLFlow sur GCP? - Analytique Vidhya

Ce guide déploie en toute sécurité MLFlow sur Google Cloud Platform (GCP), tirant parti de Cloud Run, Cloud IAP, VPC Egress et GCS Fuse. Il est conçu pour les utilisateurs à l'aise avec GCP et les interfaces de ligne de commande.

Caractéristiques clés:

• Déploiement MLFlow sécurisé: utilise un exécution Cloud pour le déploiement de serveur de backend MLFlow rentable et évolutif. Cloud IAP et HTTPS Load Balancing restreignent l'accès aux utilisateurs autorisés. Les artefacts MLFlow sont stockés en toute sécurité dans le stockage cloud (GCS) via le fusible GCS, évitant l'exposition publique sur Internet. Cloud SQL, consulté via VPC Egress, gère en toute sécurité les métadonnées.
• Instructions étape par étape: Le guide fournit des étapes détaillées, y compris la configuration préalable, la création de rôles IAM, la configuration du réseau VPC, la configuration Cloudsql et GCS, la gestion secrète, la création du registre des artefacts, la préparation du domaine, le déploiement de la course cloud via l'interface graphique et la configuration IAP.
• Accès IAP programmatique: Le guide explique comment configurer l'accès programmatique au serveur MLFlow à l'aide des informations d'identification client et de compte client OAuth 2.0.

Résumé du processus de déploiement:

1. Prérequis: Installez Gcloud CLI, Direnv, créez un projet et un utilisateur GCP et cloner le référentiel Git fourni. Définissez les variables d'environnement (fichier .envrc).
2. API Activation & IAM Rôles: Activer les API GCP nécessaires et créer un rôle IAM personnalisé avec des autorisations appropriées pour le compte de service MLFlow.
3. Création de réseau VPC: créez un réseau VPC et configurez l'accès au service privé à l'aide de VPC Peering pour Cloud SQL.
4. CLOUDSQL Configuration: Créez une instance SQL Cloud avec une adresse IP privée, un utilisateur et une base de données.
5. Configuration GCS: Créez un seau GCS avec un accès restreint, permettant uniquement l'accès par le compte MLFlow.
6. Gestion secrète: Stockez Cloudsql URI et GCS Bucket Path Securely dans Google Cloud Secrets.
7. Registre des artefacts: créez un référentiel Docker et poussez l'image Docker MLFlow.
8. Équilibrage du domaine et de la charge: obtenez un nom de domaine, configurez le DNS Cloud et déployez le service Cloud Run à l'aide de l'interface graphique, configurant l'équilibreur de charge externe et les paramètres nécessaires (y compris le réseau, les secrets et le compte de service). Mettre à jour les enregistrements DNS.
9. Cloud IAP Configuration: configurer le cloud IAP pour sécuriser l'accès au serveur MLFlow. Accordez les autorisations IAM nécessaires ( roles/iap.httpsResourceAccessor ) aux utilisateurs autorisés.
10. Accès programmatique: configurer l'accès programmatique à l'aide de l'id client OAuth et de la clé de compte de service.

Ce guide détaillé fournit une méthode robuste et sécurisée pour déployer MLFlow sur GCP. N'oubliez pas de remplacer toutes les valeurs d'espace réservé par vos détails spécifiques du projet GCP. Le guide comprend également des conseils de dépannage et des FAQ.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!