Golang vs Python: une analyse comparative

Golang convient aux scénarios de programmation haute performance et simultanés, tandis que Python convient au développement rapide et au traitement des données. 1. Golang met l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux services back-end et aux microservices. 2. Python est connu pour sa syntaxe concise et ses bibliothèques riches, adaptées à la science des données et à l'apprentissage automatique.

introduction

Dans le monde de la programmation en évolution rapide d'aujourd'hui, le choix du bon langage de programmation est souvent la clé du succès du projet. Comme le meilleur des langages de programmation moderne, Golang et Python brillent chacun dans différents scénarios. Cet article vise à effectuer une comparaison approfondie de Golang et Python, de leurs fonctionnalités, des scénarios d'utilisation aux performances et vous aide à faire des choix éclairés. Après avoir lu cet article, vous aurez une compréhension plus complète des avantages et des inconvénients des deux langues et serez en mesure de mieux décider quelle langue utiliser dans les projets futurs.

Examen des connaissances de base

Golang, The Full Name Go Language, a été publié par Google en 2009. Le principal objectif de conception est d'améliorer l'efficacité de la programmation et la vitesse de développement. Il est connu pour ses capacités de programmation simultanées et sa vitesse de compilation efficace. Python est un langage de programmation de haut niveau développé par Guido van Rossum à la fin des années 1980. Il est connu pour sa syntaxe concise et un écosystème de bibliothèque solide, en particulier dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Les deux prennent en charge le développement de la plate-plaquette, mais Golang est plus enclin à la programmation au niveau du système, tandis que Python est plus adapté aux tâches de prototypage et de script rapides.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Caractéristiques linguistiques et philosophie de conception

La philosophie de conception de Golang met l'accent sur la simplicité et l'efficacité. Le langage lui-même n'a pas de caractéristiques complexes telles que l'héritage et la manipulation des exceptions, et vise à réduire la charge cognitive des développeurs. Son modèle de concurrence est basé sur CSP (communication des processus séquentiels) et réalise une programmation concurrente efficace via la goroutine et le canal.

La philosophie de conception de Python met l'accent sur "explicite sur implicite" et est connu pour son style de codage "pythonique". Python prend en charge une variété de paradigmes de programmation, y compris la programmation fonctionnelle orientée objet, etc. Son système de type dynamique et ses bibliothèques riches permettent aux développeurs de démarrer rapidement et d'implémenter des fonctions complexes.

Comment ça marche

Golang est extrêmement rapide à compiler et génère des fichiers binaires relativement petits, grâce à son système de frappe statique et son mécanisme de collecte des ordures. Le modèle de concurrence de Golang permet aux développeurs d'écrire facilement des programmes concurrents efficaces, mais il convient de noter que trop de goroutines peuvent conduire à une dégradation des performances.

Les caractéristiques explicatives de Python le rendent relativement lent, mais son système de frappe dynamique et son "typage de canard" le rendent extrêmement rapide à se développer. Le GIL de Python (Global Interpreter Lock) deviendra un goulot d'étranglement des performances dans un environnement multi-thread, mais il peut être atténué par le multi-processus ou l'utilisation de bibliothèques d'optimisation telles que Numpy.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base de Golang

 package principal

Importer "FMT"

func main () {
    fmt.println ("Bonjour, Golang!")
}

La syntaxe de Golang est concise et claire, et le code ci-dessus montre comment imprimer une chaîne simple. La bibliothèque standard de Golang est très puissante, avec de nombreuses fonctions couramment utilisées intégrées, réduisant la dépendance aux bibliothèques tierces.

Utilisation de base de Python

 Print ("Bonjour, Python!")

La syntaxe de Python est également concise, mais son système de typage dynamique rend le code plus flexible. La bibliothèque standard de Python est également très riche, en particulier dans le traitement des données et la programmation réseau.

Utilisation avancée

Programmation simultanée de Golang

 package principal

importer (
    "FMT"
    "temps"
)

func dit (S String) {
    pour i: = 0; I <5; je {
        Time.Sleep (100 * time.millisecond)
        fmt.println (s)
    }
}

func main () {
    Go dit ("monde")
    dire ("bonjour")
}

La programmation simultanée de Golang est implémentée via Goroutine et Channel. Le code ci-dessus montre comment exécuter deux fonctions simultanément. Il convient de noter que l'utilisation de la goroutine doit être gérée avec prudence pour éviter la fuite des ressources.

Programmation asynchrone python

 importer asyncio

Async Def Says_after (Delay, quoi):
    Await Asyncio.Sleep (Delay)
    Imprimer (quoi)

asynchrone def main ():
    AWAIT ASYNCIO.GATHER (
        Say_after (1, «bonjour»),
        Say_after (2, «monde»)
    )

asyncio.run (main ())

La programmation asynchrone de Python est implémentée via la bibliothèque Asyncio. Le code ci-dessus montre comment exécuter deux fonctions de manière asynchrone. La programmation asynchrone de Python fonctionne bien dans les tâches à forte intensité d'E / S, mais il convient de noter que la courbe d'apprentissage de la programmation asynchrone est raide.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes pour les développeurs de Golang comprennent les fuites de goroutine et la mauvaise gestion des erreurs. Ces problèmes peuvent être détectés et résolus en utilisant des outils tels que go vet et go test .

Les erreurs courantes pour les développeurs Python incluent les erreurs d'indentation et les erreurs de type. Ces problèmes peuvent être détectés et fixés en utilisant des outils tels que Pylint et Pycharm.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

L'optimisation des performances de Golang se concentre principalement sur la programmation et la gestion de la mémoire simultanés. Les goulets d'étranglement de performance du programme peuvent être analysés en utilisant l'outil pprof et améliorer les performances en réduisant le nombre de Goroutines et en optimisant l'allocation de mémoire.

L'optimisation des performances de Python se concentre principalement sur l'évitement de l'impact du GIL et l'optimisation des structures de données. La vitesse d'exécution du code Python peut être améliorée en utilisant des outils tels que Cython et Numba, et l'efficacité du traitement des données peut être améliorée en utilisant des bibliothèques d'optimisation telles que Pandas et Numpy.

En termes de meilleures pratiques, les développeurs de Golang devraient suivre les principes de simplicité et d'efficacité, en évitant les conceptions trop complexes. Les développeurs Python doivent suivre le style de codage "pythonique" pour assurer la lisibilité et la maintenabilité du code.

Informations et suggestions approfondies

Lorsque vous choisissez Golang ou Python, vous devez considérer les besoins spécifiques du projet et la pile technique de l'équipe. Golang convient aux scénarios où des performances élevées et une programmation simultanée sont nécessaires, telles que les services backend et les architectures de microservice. Python convient aux scénarios qui nécessitent un développement rapide et un traitement des données, tels que la science des données et les projets d'apprentissage automatique.

Dans les projets réels, j'ai rencontré une fois un projet de service Web qui nécessite un traitement de concurrence élevé et j'ai finalement choisi Golang car son modèle de concurrence et sa vitesse de compilation efficace ont considérablement amélioré l'efficacité de développement. Mais dans un autre projet d'analyse des données, j'ai choisi Python en raison de son riche écosystème de bibliothèque et de ses fortes capacités de traitement des données qui rendent le processus de développement plus fluide.

Il convient de noter que les deux langues présentent leurs propres avantages et inconvénients et scénarios applicables. Lors du choix, vous devez considérer de manière approfondie les besoins du projet et les capacités techniques de l'équipe. Dans le même temps, l'apprentissage et la maîtrise de deux langues peuvent considérablement élargir vos horizons de programmation et vos capacités de résolution de problèmes.

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