Redis: explorer ses fonctionnalités et ses fonctionnalités

Redis se démarque en raison de sa vitesse élevée, de sa polyvalence et de sa riche structure de données. 1) Redis prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les collections, les hachages et les collections ordonnées. 2) Il stocke les données via la mémoire et prend en charge la persistance RDB et AOF. 3) À partir de Redis 6.0, des opérations d'E / S multithread ont été introduites, ce qui a amélioré les performances dans des scénarios de concurrence élevés.

introduction

Redis, le nom est devenu bien connu dans le développement de logiciels modernes. En tant que base de données open source en mémoire, il est non seulement connu pour sa vitesse incroyable, mais aussi favorisé pour sa polyvalence. Aujourd'hui, nous plongerons dans les fonctionnalités et les capacités de Redis pour découvrir les secrets de la raison pour laquelle il se démarque parmi de nombreuses bases de données. Lisez cet article et vous découvrirez les concepts de base de Redis, comment il fonctionne et comment utiliser efficacement ses capacités dans de vrais projets.

Examen des connaissances de base

Redis, Nom complet du Nom Remote Dictionary Server, est un système de stockage de valeurs de clé basé sur la mémoire. Il prend en charge une variété de structures de données telles que des chaînes, des listes, des collections, des hachages et des collections ordonnées. L'intention initiale de Redis est de fournir un accès et un fonctionnement rapides aux données, il est donc largement utilisé dans la mise en cache, la gestion des conversations, l'analyse des données en temps réel et d'autres scénarios.

Redis est relativement simple à installer et à configurer et ne prend généralement que quelques minutes. Sur les systèmes Linux, Redis peut être facilement installé via un gestionnaire de packages tel qu'APT ou YUM, tandis que sur Windows, vous devez utiliser WSL (sous-système Windows pour Linux) ou utiliser la version Redis pour Windows fournie par Microsoft.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Structure et opérations de données de Redis

Le charme central de Redis réside dans sa riche structure de données et ses méthodes de fonctionnement flexibles. Discutons de ces structures de données une par une:

• String : Type de données le plus élémentaire de Redis, qui peut stocker du texte ou des données binaires. Couramment utilisé dans le cache, le compteur et d'autres scénarios.
• LISTE : Une collection commandée de chaînes, en prenant en charge l'insertion de la tête à la queue et les opérations pop-up, adaptées à la mise en œuvre des files d'attente ou des piles.
• Ensemble : collection de chaînes non ordonnée, prend en charge les opérations d'intersection, d'union et de différence, et est souvent utilisée dans les systèmes de déduplication et d'étiquetage.
• Ensemble ordonné : similaire à un ensemble, mais chaque élément est associé à un score à utiliser dans des scénarios tels que les classements et d'autres scénarios qui doivent être triés.
• Hash : une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage des informations sur les objets.

Comment ça marche

Les données de Redis sont stockées en mémoire, ce qui la rend lue et écrite extrêmement rapidement. Cependant, afin d'éviter la perte de données, Redis prend également en charge les opérations persistantes, en enregistrant les données sur le disque dur via RDB et AOF. RDB est une méthode d'instantané qui écrit régulièrement des données en mémoire sur les fichiers de disque, tandis que AOF est un fichier journal qui enregistre chaque opération d'écriture.

Le modèle multithread de Redis mérite d'être mentionné. Bien que les versions antérieures de Redis aient été à thread unique, en commençant par Redis 6.0, le multi-threading a été introduit pour gérer les opérations d'E / S du réseau, ce qui a considérablement amélioré les performances dans des scénarios de concurrence élevés.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Montrons comment utiliser Redis via un simple script python:

 Importer Redis

# Connexion à Redis Server R = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)

# Définissez une paire de valeurs clés de chaîne R.Set ('my_key', 'Bonjour, redis!')

# Get string value = r.get ('my_key')
print (value.decode ('utf-8')) # output: Bonjour, redis!

# Utiliser List R.LPUSH ('my_list', 'item1', 'item2')
éléments = r.lrange ('my_list', 0, -1)
print (items) # sortie: [b'item2 ', b'item1']

Utilisation avancée

L'une des caractéristiques avancées de Redis est son puissant système d'abonnement publié (pub / sub). Regardons un exemple montrant comment implémenter une salle de chat simple:

 Importer Redis
Filation d'importation

# Connexion à Redis Server R = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)

DEF Publish_Message (canal, message):
    R.Publish (canal, message)

DEF ABSCMIN_TO_CHANNEL (Channel):
    pubsub = r.pubSub ()
    PubSub.Subscribe (canal)
    pour le message dans pubsub.Listen ():
        Si message ['type'] == 'Message':
            print (f "Message reçu sur {canal}: {message ['data']. Decode ('utf-8')}")

# Démarrer le threading de l'abonnement.Thread (Target = abonnement_to_channel, args = ('chat_room',)). Start ()

# Publish Message Publish_Message ('Chat_room', 'Bonjour à tous!')

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors de l'utilisation de redis incluent les problèmes de connexion, le décalage du type de données et le débordement de la mémoire. Voici quelques conseils de débogage:

• Problèmes de connexion : assurez-vous que le serveur Redis est en cours d'exécution et que le réseau est correctement configuré. Vous pouvez utiliser la commande redis-cli ping pour tester la connexion.
• Déliachance du type de données : Avant d'exploiter les données, vérifiez si le type de données répond aux attentes. Par exemple, utilisez type pour afficher le type d'une clé.
• Débours de mémoire : Moniteur de la mémoire de Redis. Vous pouvez utiliser la commande INFO memory pour afficher l'utilisation actuelle de la mémoire et définir une configuration maxmemory raisonnable.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

L'optimisation des performances redis est un sujet clé. Voici quelques stratégies d'optimisation et meilleures pratiques:

• Utilisez la bonne structure de données : choisissez une structure de données qui convient à votre scénario commercial. Par exemple, si des requêtes de plage fréquente sont nécessaires, envisagez d'utiliser des ensembles ordonnés au lieu des listes.
• Stratégie de persistance : choisissez la stratégie de persistance appropriée basée sur les besoins commerciaux. RDB convient à la sauvegarde des données à grande échelle, tandis que l'AOF est plus adapté aux scénarios avec des exigences élevées de sécurité des données.
• Clustering and Sharding : Pour les applications à grande échelle, envisagez d'utiliser la technologie Redis Clustering ou Sharding pour évoluer horizontalement les capacités Redis.
• Stratégie de mise en cache : Définissez raisonnablement le temps d'expiration du cache pour éviter les avalanches du cache et les problèmes de pénétration du cache.

Dans les projets réels, j'ai rencontré une fois un problème d'étranglement de performance: l'utilisation de la mémoire de Redis a rapidement grimpé en raison de fréquentes opérations d'écriture. Pour résoudre ce problème, nous avons adopté la stratégie d'élimination du LRU (moins récemment utilisée), combinée à des sauvegardes instantanées RDB régulières, ce qui a finalement réduit l'utilisation de la mémoire tout en garantissant la cohérence des données.

Dans l'ensemble, Redis est un outil puissant et flexible qui maîtrise ses conseils d'utilisation et ses meilleures pratiques pour atteindre son potentiel maximum dans un projet. J'espère que cet article vous fournit des informations précieuses et vous aide à utiliser facilement Redis.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!