Comment importer des fichiers SQL dans Navicat
Comment importer des fichiers SQL dans Navicat? Ouvrez Navicat et connectez-vous à la base de données cible. Accédez à l'onglet Requête. Cliquez sur le bouton "Importer le fichier SQL". Sélectionnez le fichier SQL et définissez les options d'importation. Cliquez sur le bouton "Importer" pour commencer l'importation.
Comment importer des fichiers SQL dans Navicat
Navicat est un outil de gestion de base de données populaire qui peut être utilisé pour gérer une variété de systèmes de bases de données, notamment MySQL, Oracle et PostgreSQL. L'importation de fichiers SQL est une tâche courante et utile de Navicat qui vous permet de charger des scripts de base de données ou des données des fichiers externes dans la base de données.
étape:
- Ouvrez NAVICAT et connectez-vous à la base de données: Démarrez NAVICAT et connectez-vous à la base de données cible où vous souhaitez importer le fichier SQL.
- Accédez à l'onglet Requête: dans l'interface principale Navicat, accédez à l'onglet Requête.
- Cliquez sur le bouton "Importer le fichier SQL": dans la barre d'outils, cliquez sur le bouton "Importer SQL Fichier", qui est généralement situé dans le coin supérieur gauche de la fenêtre de requête.
- Sélectionnez Fichier SQL: Dans le navigateur de fichiers, sélectionnez le fichier SQL à importer. Vous pouvez importer plusieurs fichiers à la fois.
-
Définition des options d'importation: dans la boîte de dialogue des options d'importation, vous pouvez définir les options suivantes:
- Avant l'exécution: vous pouvez choisir d'exécuter des commandes avant l'importation, telles que la définition des variables de session ou la définition de contraintes de clé étrangère.
- Après l'exécution: vous pouvez choisir des commandes qui sont exécutées après l'importation, telles que la création de transactions ou la mise à jour des statistiques.
- Delimiter: Vous pouvez spécifier le séparateur pour les instructions SQL, qui par défaut semi-sombres (;).
- Remarque: vous pouvez choisir d'ignorer les commentaires dans les fichiers SQL.
- Cliquez sur le bouton "Importer": après avoir vérifié les options, cliquez sur le bouton "Importer" pour commencer l'importation.
Navicat commencera à traiter le fichier SQL et importera son contenu dans la base de données. La progression du processus d'importation sera affichée dans la fenêtre de requête.
indice:
- Si vous importez un grand nombre de fichiers SQL, vous pouvez utiliser les capacités de lots de Navicat pour importer tous les fichiers à la fois.
- Avant l'importation, assurez-vous que le fichier SQL est propre et ne corrompt pas les données existantes de la base de données.
- Sauvegardez toujours votre base de données avant d'importer en cas de situations inattendues.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











MySQL et PHPMyAdmin sont de puissants outils de gestion de la base de données. 1) MySQL est utilisé pour créer des bases de données et des tables et pour exécuter des requêtes DML et SQL. 2) PHPMYADMIN fournit une interface intuitive pour la gestion des bases de données, la gestion de la structure de la table, les opérations de données et la gestion de l'autorisation des utilisateurs.

Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MongoDB convient aux données non structurées et aux exigences élevées d'évolutivité, tandis qu'Oracle convient aux scénarios qui nécessitent une cohérence stricte des données. 1.MongoDB Stockez de manière flexible les données dans différentes structures, adaptées aux médias sociaux et à l'Internet des objets. 2. Le modèle de données structuré Oracle garantit l'intégrité des données et convient aux transactions financières. 3.MongoDB éclate horizontalement à travers des éclats, et Oracle évolue verticalement à travers RAC. 4.MongoDB a des coûts de maintenance faibles, tandis qu'Oracle a des coûts d'entretien élevés mais est entièrement pris en charge.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

SQL est un langage standard pour gérer les bases de données relationnelles, tandis que MySQL est un système de gestion de bases de données qui utilise SQL. SQL définit les moyens d'interagir avec une base de données, y compris les opérations CRUD, tandis que MySQL implémente la norme SQL et fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que les procédures stockées et les déclencheurs.

MySQL et PHPMYADMIN peuvent être gérés efficacement via les étapes suivantes: 1. Créer et supprimer la base de données: cliquez simplement dans phpMyAdmin pour terminer. 2. Gérer les tables: vous pouvez créer des tables, modifier les structures et ajouter des index. 3. Fonctionnement des données: prend en charge l'insertion, la mise à jour, la suppression des données et l'exécution des requêtes SQL. 4. Données d'importation et d'exportation: prend en charge les formats SQL, CSV, XML et autres. 5. Optimisation et surveillance: utilisez la commande Optimizetable pour optimiser les tables et utiliser des analyseurs de requête et des outils de surveillance pour résoudre les problèmes de performances.

NavicatispopularAmongDatabaseExPertsDuetOtsSversatity, User-FriendlyInterface, andpowerfulFeatures.1) itsupportsMultipledatabaseTypeSlikemysql, postgresql, etoracle.2)
