Table des matières
Base de données MySQL: restreindre l'insertion des données dans un délai précis
Défi: Demandes simultanées et intégrité des données
Solution: combinée avec redis ou verrouillage de la base de données
Solution 1: Lock distribué Redis efficace (scénario de concurrence élevé)
Solution 2: verrouillage de la base de données (scénario de faible concurrence)
Maison développement back-end Golang Comment utiliser l'index unique de MySQL pour limiter les utilisateurs pour insérer uniquement des données dans un délai précis?

Comment utiliser l'index unique de MySQL pour limiter les utilisateurs pour insérer uniquement des données dans un délai précis?

Apr 02, 2025 pm 12:15 PM
mysql redis 并发请求 red

Comment utiliser l'index unique de MySQL pour limiter les utilisateurs pour insérer uniquement des données dans un délai précis?

Base de données MySQL: restreindre l'insertion des données dans un délai précis

Dans le développement d'applications, il est souvent nécessaire de restreindre l'utilisateur à effectuer une seule opération spécifique dans une plage de temps donnée, par exemple, ne permettant qu'à un enregistrement de base de données d'être inséré par heure. Cet article explique comment utiliser le mécanisme de base de données MySQL pour implémenter cette fonction.

Défi: Demandes simultanées et intégrité des données

L'objectif est de s'assurer qu'une seule données est autorisée à être insérée au cours de la même heure, même face à plusieurs demandes simultanées. S'appuyer uniquement sur les index uniques MySQL ne peut pas résoudre directement ce problème, car les index uniques sont généralement destinés à une seule colonne ou à une combinaison de colonnes et ne peuvent pas associer directement une période de temps.

Solution: combinée avec redis ou verrouillage de la base de données

Solution 1: Lock distribué Redis efficace (scénario de concurrence élevé)

Pour les scénarios à forte concurrence, les verrous distribués redis fournissent des solutions efficaces:

  1. Obtenez Redis Lock: Avant d'insérer la base de données, essayez d'acquérir le verrou distribué Redis. La clé du verrou peut être l'identification de l'heure en cours (par exemple, hourly_insert_lock:2024-10-27-10 ).
  2. Vérifiez la période de temps: une fois le verrouillage acquis avec succès, interrogez l'horodatage du dernier enregistrement dans l'heure en cours dans la base de données. L'insert est refusé si l'horodatage est dans la même heure.
  3. Insérer des données: si l'horodatage n'est pas dans la même heure, effectuez une opération d'insertion de base de données.
  4. Libérez Redis Lock: Une fois l'insertion réussie, relâchez le verrou Redis.

Cette solution utilise les caractéristiques haute performance de Redis pour éviter efficacement les conflits simultanés et assurer l'intégrité des données.

Solution 2: verrouillage de la base de données (scénario de faible concurrence)

Pour les scénarios de faible concurrence, vous pouvez utiliser des verrous de base de données:

  1. Obtenez des verrous de la base de données: utilisez la transaction de la base de données et les verrous au niveau des lignes (par exemple, SELECT ... FOR UPDATE ) pour verrouiller les lignes dans les tables connexes.
  2. Vérifiez la période de temps: similaire au schéma 1, vérifiez l'horodatage du dernier enregistrement dans l'heure en cours dans la base de données.
  3. Insérer des données: si l'horodatage n'est pas dans la même heure, effectuez une opération d'insertion de base de données.
  4. Soumettre la transaction: une fois l'insertion réussie, soumettez la transaction et libérez le verrouillage de la base de données.

Cette solution est relativement simple, mais les verrous de la base de données sous une concurrence élevée affecteront les performances.

Grâce aux deux méthodes ci-dessus, les utilisateurs ne peuvent limiter efficacement qu'une seule données à insérer dans un délai spécifique pour maintenir l'intégrité des données de la base de données. Quelle option choisir dépend de la quantité de concurrence et des exigences de performance de l'application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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