Les smolagents ont adopté l'opentelémétrie pour l'inspection des courses d'agent

Tirer parti des smolagents et de l'Opentelémétrie de l'étreinte pour le développement et le débogage des agents d'IA sans couture

Construire des agents d'IA avec des smolagents de l'étreinte Face est remarquablement simple, permettant la création d'agents sophistiqués avec un code minimal. Des agents de recherche au chiffon agentique, l'expérience est remarquablement fluide. Les smolagents offrent une solution légère et efficace pour diverses tâches, y compris l'assistance à la recherche et la réponse aux questions. La simplicité du cadre permet aux développeurs de se concentrer sur la logique et les fonctionnalités des agents sans être accablés par des configurations complexes.

Cependant, le débogage des systèmes multi-agents présente des défis uniques. Leur comportement imprévisible et leurs journaux volumineux entraînent souvent des difficultés, en particulier avec des erreurs mineures et auto-corrigées (problèmes "LLM stupides"). La validation et l'inspection efficacement de ces courses restent un obstacle significatif. C'est là que l'opentélémétrie s'avère inestimable.

Les défis dans le débogage de l'agent exécutent

Les courses d'agent de débogage sont difficiles en raison de:

1. imprévisibilité: La flexibilité et la créativité inhérentes des agents rendent leurs actions difficiles à prévoir, entravant les efforts de débogage.
2. Complexité: De nombreuses étapes et une journalisation étendue à chaque cycle peuvent rapidement submerger les développeurs.
3. Erreurs mineures et auto-corrigées: De nombreuses erreurs sont sans conséquence, qui se sont résolues par l'agent, tout en compliquant le suivi.

L'importance de la journalisation dans l'agent exécute

La journalisation complète est cruciale pour:

• Débogage: Identification de la cause profonde des erreurs.
• Surveillance: Performance de l'agent de suivi dans les environnements de production.
• Amélioration: Identifier les problèmes récurrents et améliorer la conception des agents.

OpenTelemetry: une solution pour une journalisation efficace

OpenTelemetry est une norme d'instrumentation fournissant des outils pour enregistrer automatiquement les activités du logiciel. Dans ce contexte, il rationalise la journalisation de l'agent s'exécute.

Comment fonctionne l'OpenLelemetry:

1. Le code d'instrumentation est ajouté à l'agent, enregistrant les événements sans modifier les fonctionnalités.
2. OpenTelemetry enregistre automatiquement les étapes, les erreurs et autres détails lors de l'exécution de l'agent.
3. Ces journaux sont envoyés à une plate-forme (tableau de bord ou outil de surveillance) pour examen.

Avantages de l'utilisation d'OpenTelemetry:

• facilité d'utilisation: élimine le besoin de journalisation manuelle.
• Standardisation: Fonctionne avec divers outils et plateformes.
• Clarity: fournit des journaux structurés et organisés pour une analyse plus facile.

Implémentation de l'OpenTelemétrie avec smolagents

Les étapes suivantes démontrent l'intégration de l'OpenTelemétrie dans un projet smolagents:

1. Installez les dépendances:

!pip install smolagents arize-phoenix opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp openinference-instrumentation-smolagents

2. Importer les modules nécessaires:

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from openinference.instrumentation.smolagents import SmolagentsInstrumentor
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from opentelemetry.sdk.trace.export import ConsoleSpanExporter, SimpleSpanProcessor

3. Configurer le traçage de l'OpenTelemetry:

endpoint = "http://0.0.0.0:6006/v1/traces"
trace_provider = TracerProvider()
trace_provider.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(OTLPSpanExporter(endpoint)))

4. Instrument smolagents:

SmolagentsInstrumentor().instrument(tracer_provider=trace_provider)

5. Exécutez l'agent (exemple):

from smolagents import (CodeAgent, ToolCallingAgent, ManagedAgent, DuckDuckGoSearchTool, VisitWebpageTool, HfApiModel)
# ... (rest of your agent code) ...

Les traces résultantes peuvent être inspectées à http://0.0.0.0:6006/v1/traces.

Conclusion

L'OpenTelemetry simplifie considérablement le débogage et la surveillance des exécutions d'agent d'IA complexes. En fournissant un mécanisme de journalisation structuré et automatisé, il améliore le processus de développement, conduisant à des agents plus robustes et fiables. Envisagez d'explorer le programme de pionnier de l'IA agentique pour améliorer davantage votre compréhension de l'agent AI.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!