


Construire un site de recherche de recettes avec Angular et Elasticsearch
Cet article montre la création d'un site Web de recherche de recettes à l'aide d'Angular et d'Elasticsearch. Fatigué de lutter avec Solr ou Lucene? Elasticsearch, un moteur de stockage open-source et basé sur Lucene, propose une solution plus simple depuis 2010. C'est plus qu'un simple moteur de recherche; Il s'agit d'un magasin de documents hiérarchisant la vitesse de recherche. Pour de nombreuses applications, il peut servir de backend entier.
Avantages clés:
- exploite la compatibilité JSON d'Elasticsearch avec OpenRecipes, un ensemble de données JSON JSON facilement disponible.
- utilise l'API RESTful d'Elasticsearch pour une interaction simple avec divers environnements (pilote javascript utilisé ici).
- utilise AngularJS pour l'interface utilisateur, l'intégration de manière transparente avec le backend Elasticsearch pour une récupération et un affichage de données efficaces.
- répond aux problèmes de sécurité du déploiement en mettant en évidence la nécessité d'un proxy pour protéger l'instance Elasticsearch (manquant de contrôles inhérents à l'utilisateur / d'autorisation).
Construire le moteur de recherche de recettes:
Ce tutoriel vous guide en créant un moteur de recherche de recettes similaire à OpenRecipeEsearch.com. OpenRecipes fournit un format JSON pratique, s'alignant parfaitement avec la structure JSON d'Elasticsearch.
- Configuration: Téléchargez et exécutez Elasticsearch. Son backend reposant intégré simplifie l'interaction. Le pilote JavaScript est utilisé dans cet exemple.
- Ingestion de données: Obtenez la base de données OpenRecipes (un grand fichier JSON). Un script Node.js fourni (
load_recipes.js
) charge efficacement ces données dans Elasticsearch. Ce script utilise la bibliothèque JavaScript Elasticsearch (npm install elasticsearch
). - Vérification: Vérifiez l'importation de données à l'aide de
curl
(si disponible):curl -XPOST http://localhost:9200/recipes/recipe/_search -d '{"query": {"match": {"_all": "cake"}}}'
Construire l'interface utilisateur de recherche de recettes (avec angulaire):
AngularJS est utilisé pour créer l'interface utilisateur. Le processus implique:
- Entrée de l'utilisateur: L'utilisateur entre dans une requête de recherche.
- Elasticsearch Query: La requête est envoyée à Elasticsearch.
- Retrievale des résultats: Les résultats de recherche sont récupérés.
- Rendu des résultats: Les résultats sont affichés à l'utilisateur.
Le code HTML fourni met en valeur les directives angulaires utilisées pour créer l'interface de recherche. Les concepts angulaires clés sont expliqués, y compris les directives (ng-app
, ng-controller
, etc.), les variables de modèle ({{}}
) et la liaison des données.
Le code JavaScript comprend:
- Création du module:
window.MyOpenRecipes = angular.module('myOpenRecipes', ['elasticsearch'], ...);
configure le module angulaire. - Contrôleur (
recipeCtrl
): gère l'interaction UI, y compris la recherche et la pagination. - Service (
recipeService
): gère la communication avec le backend Elasticsearch. Ce service utilise la bibliothèque JavaScript Elasticsearch et le service$q
pour la manipulation des promesses.
Remarques de déploiement:
Pour le déploiement de la production, sécurisez votre instance Elasticsearch. Elasticsearch manque de gestion intégrée des utilisateurs / autorisations; Un proxy (comme nginx) est recommandé pour restreindre l'accès aux seuls points de terminaison nécessaires (par exemple, /recipes/recipe/_search
).
Conclusion:
Ce tutoriel fournit un guide pratique pour créer un site Web de recherche de recettes fonctionnel utilisant Angular et Elasticsearch. Le code complet est disponible sur GitHub (lien non fourni dans le texte d'origine). La section FAQ aborde les questions courantes concernant la pagination, l'optimisation des requêtes, la gestion des erreurs, la sécurité, les tests, le déploiement, la recherche en temps réel, les agrégations, la saisie automatique et la surveillance des performances du cluster.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
