


Programmation fonctionnelle avec phunkie: combinateurs d'analyseurs en php
Phunkie: Construire des combinateurs d'analyseurs en php (partie 1)
Ce tutoriel, adapté du blog Inviqa, montre comment créer des combinateurs d'analyseurs à l'aide de la bibliothèque fonctionnelle Phunkie pour PHP. Nous nous concentrerons sur les concepts de base et construions des analyseurs de base, en préparant la voie à des combinateurs plus avancés dans une partie ultérieure.
Pourquoi la programmation fonctionnelle pour les analyseurs?
La programmation fonctionnelle, en mettant l'accent sur les fonctions pures et la composabilité, est idéalement adaptée à la construction d'analyseurs robustes et maintenables. La capacité de combiner des fonctions d'analyse plus petites et bien définies en plus grandes et plus complexes est un avantage clé.
La bibliothèque Phunkie fournit les structures fonctionnelles nécessaires pour simplifier ce processus en php.
Comprendre les analyseurs
L'analyse est le processus de reconnaissance des phrases au sein d'une chaîne. Nous utiliserons l'analyse récursive-descente, une technique simple mais puissante.
combinateurs: puissance de composition
Les combinateurssont des modèles réutilisables pour la composition des fonctions. Dans la programmation fonctionnelle, ils sont fondamentaux pour construire des systèmes complexes à partir de composants plus simples. Nous implémenterons les analyseurs en fonction et utiliserons des combinateurs pour les combiner.
représentant des analyseurs avec des types
Un analyseur prend une chaîne en entrée et tente de faire correspondre une définition grammaticale. Le résultat est soit une correspondance réussie avec la chaîne restante, soit une défaillance. Nous utiliserons le type Pair
de Phunkie pour représenter ce résultat: une paire contenant la partie correspondante et la chaîne restante. Pour gérer plusieurs correspondances possibles, nous utiliserons ImmList
(liste immuable).
le Parser
Tapez en php
use Phunkie\Types\Pair; use Phunkie\Types\ImmList; class Parser { private $run; public function __construct(callable $run) { $this->run = $run; } public function run(string $toParse): ImmList { return ($this->run)($toParse); } }
Analyseurs primitifs
-
result(string $a)
: réussit toujours, renvoyant la chaîne donnée$a
et la chaîne d'entrée inchangée.function result(string $a): Parser { return new Parser(fn(string $s) => ImmList(Pair($a, $s))); }
Copier après la connexionCopier après la connexion -
zero()
: échoue toujours, renvoyant une liste vide.function zero(): Parser { return new Parser(fn($s) => Nil()); }
Copier après la connexion -
item()
: consomme le premier caractère de la chaîne d'entrée. Échoue si la chaîne est vide.function item(): Parser { return new Parser(fn(string $s) => strlen($s) == 0 ? Nil() : ImmList(Pair($s[0], substr($s, 1)))); }
Copier après la connexion
combinateurs d'analyseurs: seq
Le combinateur seq
permet le séquençage des analyseurs. Il applique les analyseurs les uns après les autres, renvoyant les résultats combinés. Une implémentation naïve serait complexe et sujette aux erreurs. Au lieu de cela, nous tirons parti de la puissance des monades.
la méthode flatMap
La méthode flatMap
(également connue sous le nom de bind
) est un composant clé du modèle de monade. Il permet de chaîner des calculs, de gérer les résultats d'un analyseur et de les passer au suivant.
class Parser { // ... (previous code) ... public function flatMap(callable $f): Parser { return new Parser(function(string $s) use ($f) { return $this->run($s)->flatMap(function(Pair $result) use ($f) { return $f($result->_1)->run($result->_2); }); }); } public function map(callable $f) { return new Parser(function(string $s) use ($f) { return $this->run($s)->map(function(Pair $result) use ($f) { return Pair($f($result->_1), $result->_2); }); }); } }
seq
en utilisant flatMap
et map
Une implémentation plus élégante seq
utilisant flatMap
et map
:
use Phunkie\Types\Pair; use Phunkie\Types\ImmList; class Parser { private $run; public function __construct(callable $run) { $this->run = $run; } public function run(string $toParse): ImmList { return ($this->run)($toParse); } }
ou, en utilisant des Phunkie pour la compréhension (0,6.0 et plus tard):
function result(string $a): Parser { return new Parser(fn(string $s) => ImmList(Pair($a, $s))); }
Ceci conclut la partie 1. La partie 2 explorera des combinateurs plus avancés et des stratégies d'analyse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans PHP, Password_Hash et Password_verify Les fonctions doivent être utilisées pour implémenter le hachage de mot de passe sécurisé, et MD5 ou SHA1 ne doit pas être utilisé. 1) Password_hash génère un hachage contenant des valeurs de sel pour améliorer la sécurité. 2) Password_verify Vérifiez le mot de passe et assurez-vous la sécurité en comparant les valeurs de hachage. 3) MD5 et SHA1 sont vulnérables et manquent de valeurs de sel, et ne conviennent pas à la sécurité de mot de passe moderne.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.

PHP est largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et le développement d'API. 1) E-commerce: Utilisé pour la fonction de panier et le traitement des paiements. 2) Système de gestion du contenu: utilisé pour la génération de contenu dynamique et la gestion des utilisateurs. 3) Développement des API: Utilisé pour le développement de l'API RESTful et la sécurité de l'API. Grâce à l'optimisation des performances et aux meilleures pratiques, l'efficacité et la maintenabilité des applications PHP sont améliorées.

Le type PHP invite à améliorer la qualité et la lisibilité du code. 1) Conseils de type scalaire: Depuis PHP7.0, les types de données de base sont autorisés à être spécifiés dans les paramètres de fonction, tels que INT, Float, etc. 2) Invite de type de retour: Assurez la cohérence du type de valeur de retour de fonction. 3) Invite de type d'union: Depuis PHP8.0, plusieurs types peuvent être spécifiés dans les paramètres de fonction ou les valeurs de retour. 4) Invite de type nullable: permet d'inclure des valeurs nulles et de gérer les fonctions qui peuvent renvoyer les valeurs nulles.

PHP est toujours dynamique et occupe toujours une position importante dans le domaine de la programmation moderne. 1) La simplicité de PHP et le soutien communautaire puissant le rendent largement utilisé dans le développement Web; 2) sa flexibilité et sa stabilité le rendent exceptionnelle dans la gestion des formulaires Web, des opérations de base de données et du traitement de fichiers; 3) PHP évolue et optimise constamment, adapté aux débutants et aux développeurs expérimentés.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

L'utilisation de déclarations de prétraitement et l'APD dans PHP peut effectivement empêcher les attaques d'injection SQL. 1) Utilisez PDO pour vous connecter à la base de données et définir le mode d'erreur. 2) Créez des instructions de prétraitement via la méthode de préparation et transmettez des données à l'aide des espaces réservés et exécutez des méthodes. 3) Traitez les résultats de la requête et assurez la sécurité et les performances du code.

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.
