


Quelle est la manière la plus efficace de calculer les totaux cumulés dans SQL Server ?
Le calcul de l'accumulation dans la requête SQL est une demande commune.
La célébration fournit une méthode pratique pour effectuer de tels calculs dans Oracle et ANSI-SQL. Cependant, SQL Server n'a pas la flexibilité de gérer certains cas d'utilisation sur la mise en œuvre des clauses OVER
. OVER
Malgré les lacunes, une technique efficace calculée dans SQL Server pour calculer l'accumulation d'accumulation consiste à utiliser un ensemble de polymérisation. Cette méthode comprend:
Créez une table temporaire avec la même colonne que la table d'origine.
- Insérez les données de la table d'origine dans la table temporaire et définissez la colonne totale accumulée sur Null.
- Le tableau temporaire est calculé en fonction de la valeur précédente.
- Cette technique est très efficace, mais il y a des problèmes potentiels:
Les lignes de traitement de l'ordre des instructions peuvent ne pas toujours être les mêmes que la date de date.
- Les compétences de mise à jour dépendent des détails de l'implémentation involontaire du serveur SQL.
-
UPDATE
La comparaison du test de référence
- Le test de référence montre que sous les contraintes de SQL Server, la méthode du curseur est de calculer la méthode la plus rapide et la plus sécurisée pour accumuler l'accumulation. Les compétences de mise à jour offrent les performances les plus élevées, mais il y a des problèmes potentiels sur l'ordre du traitement. Par conséquent, pour le code de production, il est recommandé d'utiliser une méthode basée sur l'étiquette.
Le code suivant fournit des exemples de travail et des données de test pour le test de référence:
Test des paramètres de données:
Méthode de test:
Test 1: requête d'enfant associée
CREATE TABLE #t ( ord INT PRIMARY KEY, total INT, running_total INT ); SET NOCOUNT ON; DECLARE @i INT; SET @i = 0; BEGIN TRAN; WHILE @i < 10000 BEGIN INSERT INTO #t (ord, total) VALUES (@i, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 1000)); SET @i = @i + 1; END; COMMIT TRAN;
<2> Test 2: Cross -Connection
<3> Test 3: curseur
SELECT ord, total, (SELECT SUM(total) FROM #t b WHERE b.ord <= a.ord) AS RunningTotal FROM #t a ORDER BY a.ord;
<4> Test 4: Mettez à jour les compétences
SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal FROM #t a CROSS JOIN #t b WHERE b.ord <= a.ord GROUP BY a.ord, a.total ORDER BY a.ord;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
