


Pourquoi ma LEFT OUTER JOIN renvoie-t-elle plus de lignes que le tableau de gauche ?
Comprendre le nombre de lignes inattendues dans les LEFT OUTER JOINs
Bien que les LEFT OUTER JOIN soient conçues pour renvoyer toutes les lignes de la table de gauche, l'ensemble de résultats peut parfois être plus grand que prévu. Cela se produit en raison d’une caractéristique clé du fonctionnement des LEFT OUTER JOIN.
Contrairement à l'hypothèse simple selon laquelle les lignes sans correspondance de la table de gauche auront simplement des valeurs NULL dans les colonnes de la table de droite, un LEFT OUTER JOIN inclut en fait toutes les lignes correspondantes des les deux tables. Par conséquent, si une seule ligne du tableau de gauche correspond à plusieurs lignes du tableau de droite, le résultat contiendra plusieurs copies de cette ligne du tableau de gauche. Ceci est similaire au comportement d'un INNER JOIN, ce qui entraîne un nombre de lignes plus élevé que prévu.
Considérez cette requête SQL :
SELECT SUSP.Susp_Visits.SuspReason, SUSP.Susp_Visits.SiteID FROM SUSP.Susp_Visits LEFT OUTER JOIN DATA.Dim_Member ON SUSP.Susp_Visits.MemID = DATA.Dim_Member.MembershipNum
Notez que seules les colonnes de SUSP.Susp_Visits
sont sélectionnées. Cependant, en raison du potentiel de correspondances multiples dans DATA.Dim_Member
, chaque ligne de SUSP.Susp_Visits
peut apparaître plusieurs fois dans la sortie. Cela explique l'augmentation du nombre de lignes.
Si vous n'avez besoin que des données de la table de gauche et que vous souhaitez éviter les lignes en double, un LEFT OUTER JOIN n'est pas nécessaire. Une simple instruction SELECT
du tableau de gauche fournira les données requises sans le nombre de lignes gonflé. Comprendre ce comportement est crucial pour utiliser efficacement les LEFT OUTER JOIN et obtenir des résultats précis.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
