


Comment résoudre « Les expressions DISTINCT ON doivent correspondre aux expressions ORDER BY initiales » dans PostgreSQL ?
La clause DISTINCT ON
de PostgreSQL simplifie la récupération de la première ligne pour chaque valeur unique dans un ensemble. Cependant, un piège courant survient lorsque l'expression DISTINCT ON
ne s'aligne pas avec l'expression ORDER BY
initiale.
DISTINCT ON
Erreur de non-concordance d'expression
Cette erreur se produit fréquemment :
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY purchases.purchased_at DESC
Résultant en :
<code>PG::Error: ERROR: SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions</code>
La solution : aligner DISTINCT ON
et ORDER BY
La documentation de PostgreSQL exige que la ou les expressions DISTINCT ON
doivent refléter la ou les expressions ORDER BY
les plus à gauche. La solution est simple : réorganisez votre clause ORDER BY
:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY address_id, purchases.purchased_at DESC
Méthodes alternatives : contourner address_id
Commande
Si vous devez éviter de commander avant address_id
, envisagez ces alternatives :
Méthode 1 : L'approche « Le plus grand N par groupe »
Cette méthode trouve efficacement l'achat le plus récent pour chaque address_id
:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
Méthode 2 : Requête imbriquée pour PostGreSQL
Cette approche utilise une sous-requête pour obtenir le résultat souhaité tout en conservant le purchased_at
ordre :
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Ces alternatives offrent une flexibilité lorsque vous ne souhaitez pas prioriser address_id
dans l'ordre de sortie final. Ils résolvent efficacement le problème de « l’achat le plus récent par adresse » sans violer directement la contrainte DISTINCT ON
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
