


Comment automatiser la création et la suppression de sujets Kafka à l'aide des actions GitHub et de JavaScript
L'automatisation de la création et de la suppression de sujets Kafka est cruciale pour les développeurs utilisant des architectures basées sur les événements. La gestion manuelle devient peu pratique à mesure que votre déploiement Kafka évolue, que vous ayez affaire à un système en pleine croissance ou que vous mettiez en œuvre une infrastructure sous forme de code. Ce guide montre l'automatisation de ce processus à l'aide de JavaScript et de GitHub Actions, en l'intégrant de manière transparente dans votre flux de travail DevOps.
Les défis de la gestion manuelle des sujets Kafka
Les sujets Kafka sont fondamentaux dans l’organisation d’événements. Au fur et à mesure que votre architecture se développe, vous aurez besoin de divers sujets pour :
- Catégoriser différents types d'événements
- Stockage des sous-ensembles d'événements filtrés
- Maintenir les versions d'événements transformés
La gestion manuelle des sujets devient complexe et sujette aux erreurs avec la croissance du système. Chaque nouveau service peut nécessiter de nouveaux sujets, et chaque environnement (développement, transfert, production) a besoin de son propre ensemble configuré de manière cohérente. Sans automatisation, cette surcharge manuelle ralentit le développement et augmente les erreurs de configuration.
Avantages de l'automatisation de la gestion des sujets
L'automatisation de la création et de la suppression de sujets Kafka offre des avantages significatifs :
- Configuration de sujets cohérente dans tous les environnements.
- Réduction des erreurs humaines dans la gestion des sujets.
- Contrôle de version pour les configurations de sujets.
- Flux de travail DevOps rationalisés.
- Intégration des changements de sujet dans votre pipeline CI/CD.
Choisir les bons outils
Ce tutoriel utilise JavaScript pour sa solution d'automatisation. Bien que d'autres langages soient possibles, JavaScript offre des avantages :
- Script plus simple que Bash.
- Exploite l'expertise JavaScript existante de l'équipe.
- Riche écosystème de packages via npm.
- Nettoyer la syntaxe async/wait pour les opérations Kafka.
Cette solution est implémentée sous la forme d'une application Node.js exécutée en tant que Job Kubernetes, idéale pour les équipes utilisant des clusters Kafka accessibles par VPC.
Configuration de l'application
Vous aurez besoin d'un projet Node.js. Créez-en un en utilisant npm init -y
. Si Node.js et npm ne sont pas installés, téléchargez-les depuis https://www.php.cn/link/0d78f6439e652fdbf801d103430d2e12.
Dans le répertoire de votre projet, exécutez npm install kafkajs
pour installer le client JavaScript Kafka.
Mise en œuvre de la solution
Notre automatisation comprend trois éléments principaux :
- Un fichier de configuration JSON spécifiant les sujets à créer ou à supprimer.
- Une application Node.js interagissant avec Kafka pour effectuer ces opérations.
- Un workflow GitHub Actions déclenchant l'automatisation lors des modifications du fichier de configuration JSON.
Construisons chaque composant.
Configuration du fichier de configuration
L'application lit un fichier JSON listant les sujets à créer ou à supprimer. Cela permet des modifications contrôlées par la version via les requêtes pull GitHub. Après avoir fusionné un PR, le code lit le fichier mis à jour et crée/supprime des sujets en conséquence.
Créer topics.json
:
{ "create": [], "delete": [] }
Cette structure fournit un enregistrement contrôlé par version des actions de gestion de sujets. Le tableau create
répertorie les sujets à créer, tandis que delete
répertorie les sujets à supprimer.
Création de l'API de gestion des sujets
Créer api.js
:
async function createTopics(topics, kafkaAdmin) { if (topics.length > 0) { await kafkaAdmin.createTopics({ topics: topics.map((topic) => ({ topic, numPartitions: 1, // Adjust as needed replicationFactor: 3, // Adjust as needed configEntries: [ { name: "min.insync.replicas", value: "2" } // Adjust as needed ], })), }); } } async function deleteTopics(topics, kafkaAdmin) { if (topics.length > 0) { await kafkaAdmin.deleteTopics({ topics: topics }); } } module.exports = { createTopics, deleteTopics };
Ce module exporte des fonctions de création et de suppression de sujets Kafka. Ajustez les valeurs de configuration (partitions, facteur de réplication, min.insync.replicas
) en fonction de vos besoins.
Création de l'application principale
Créer index.js
:
const { Kafka } = require("kafkajs"); const { createTopics, deleteTopics } = require("./api"); const topics = require("../topics.json"); // ... (Kafka connection details using environment variables) ... const kafka = new Kafka({ // ... (Kafka connection configuration) ... }); const admin = kafka.admin(); admin.connect().then(async () => { const existingTopics = await admin.listTopics(); // Create only non-existent topics const newTopics = topics.create.filter((x) => !existingTopics.includes(x)); await createTopics(newTopics, admin); // Delete only existing topics const deletionTopics = topics.delete.filter((x) => existingTopics.includes(x)); await deleteTopics(deletionTopics, admin); await admin.disconnect(); });
Cette application gère la connexion Kafka, lit la configuration du sujet et orchestre la création/suppression de sujets. Il comprend des protections contre les opérations en double et garantit une gestion propre des connexions.
Automatiser le déploiement avec les actions GitHub
Intégrez l'application de gestion de sujets dans un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions. Cela automatise l'exécution chaque fois que la configuration du sujet change.
Ajouter .github/workflows/kafka.yml
:
# ... (GitHub Actions workflow YAML configuration - This section needs significant adaptation for a real-world scenario and would require setting up AWS credentials, ECR, and Kubernetes cluster details. The provided example is incomplete and illustrative only.) ...
Ce workflow automatise la construction, la conteneurisation (à l'aide de Docker), le transfert vers un registre de conteneurs (comme Amazon ECR) et le déploiement sur Kubernetes en tant que tâche.
Conclusion
Ce guide montre l'automatisation de la création et de la suppression de sujets Kafka à l'aide de JavaScript et des actions GitHub. Cette approche, utilisant un fichier de configuration JSON et GitHub Actions, fournit une solution évolutive pour gérer les sujets Kafka à mesure que votre système se développe. L'intégration de la gestion des sujets dans votre pipeline CI/CD garantit des configurations de sujets cohérentes et fiables dans l'ensemble de votre déploiement Kafka. Cela transforme la gestion manuelle des sujets en un processus rationalisé et automatisé aligné sur les pratiques DevOps modernes. Le code fourni sert de base pour la personnalisation et l'adaptation à vos besoins spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
