


Comment définir et optimiser une clé primaire composite en SQL ?
Clés primaires composites SQL : définition et optimisation
Une clé primaire composite en SQL utilise plusieurs colonnes pour identifier de manière unique chaque ligne d'une table. Cela contraste avec une clé primaire à une seule colonne. Pour en créer un, répertoriez les colonnes clés après le mot-clé PRIMARY KEY
.
Exemple illustratif :
Disons que nous construisons une table voting
avec les champs QuestionID
, MemberID
et vote
. Nous utiliserons QuestionID
et MemberID
comme clé primaire composite, garantissant qu'un membre ne peut voter qu'une seule fois par question.
CREATE TABLE voting ( QuestionID NUMERIC, MemberID NUMERIC, vote VARCHAR(255), PRIMARY KEY (QuestionID, MemberID) );
La combinaison de QuestionID
et MemberID
identifie de manière unique chaque enregistrement. Surtout, ni QuestionID
ni MemberID
ne peuvent contenir des valeurs NULL
.
Impact de l'indice sur les performances :
- Optimisation des requêtes : Une clé primaire composite, intrinsèquement indexée, augmente la vitesse des requêtes lors du filtrage par l'une de ses colonnes constitutives.
- Importance de l'ordre des clés : L'ordre des colonnes dans la définition de la clé primaire affecte directement la sélection de l'index lors des requêtes. Une réflexion approfondie est nécessaire.
Indexation supplémentaire stratégique :
Vous interrogez fréquemment des colonnes en dehors de la clé primaire ? La création d'index distincts pour ces colonnes est une stratégie d'optimisation des performances.
Par exemple, si MemberID
est fréquemment utilisé dans les requêtes sur la table voting
, un index supplémentaire pourrait être bénéfique :
CREATE UNIQUE INDEX idx1 ON voting (MemberID, QuestionID);
Cela crée un index unique en utilisant MemberID
et QuestionID
. Notez que l'ordre peut différer de l'ordre des clés primaires pour s'adapter aux modèles de requête. Le choix de l'ordre d'indexation optimal dépend des types de requêtes les plus fréquents.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
