


Quelle est la complexité d'exécution des méthodes LINQ courantes ?
Analyse de la complexité d'exécution de la méthode LINQ
Comprendre la complexité d'exécution (notation grand O) des méthodes LINQ est essentiel pour utiliser LINQ efficacement. Bien que le IEnumerable
fourni par LINQ to Objects fournisse un ensemble d'opérations de complexité variable, pour évaluer avec précision ses performances, des caractéristiques spécifiques doivent être prises en compte.
Opération en un seul passage
Les opérations en un seul passage telles que Select, Where, Count et Take/Skip ont une complexité de O(n). Ils nécessitent un seul passage dans la séquence et sont soumis à une évaluation paresseuse.
Opérateur de collecte
Les opérateurs d'ensemble Union, Distinct, Except et similaires utilisent des hachages par défaut et ont donc généralement une complexité de O(n). Cependant, sa complexité peut changer si IEqualityComparer
est précisé.
Opérateur de tri
OrderBy nécessite un tri, généralement à l'aide d'un tri rapide stable, avec une complexité moyenne de O(n log n). En supposant que la séquence sous-jacente soit triée, OrderBy().ThenBy() utilisant les mêmes clés ne garantit pas nécessairement des performances optimales.
GroupBy et rejoindre
GroupBy et Join peuvent utiliser le tri ou le hachage. Dans la plupart des cas, le hachage est utilisé, ce qui entraîne une complexité d'environ O(n).
Contient
La complexité de Contains dépend du conteneur sous-jacent. Pour une liste, la complexité est O(n) et pour un ensemble de hachage, la complexité est O(1). LINQ lui-même ne vérifie pas le type du conteneur sous-jacent pour optimiser les performances.
Performance garantie
Bien que la spécification de la bibliothèque .NET ne fournisse pas de garanties explicites sur les performances de LINQ, des optimisations ont été mises en œuvre. Ceux-ci incluent :
- Vérifiez l'accès à l'index et utilisez les opérations O(1) pour ElementAt, Skip, Last et LastOrDefault.
- Vérifiez l’implémentation d’ICollection pour les opérations O(1) Count.
- Utilisez le hachage pour Distinct, GroupBy, Join et définissez des méthodes d'agrégation pour atteindre une complexité proche de O(n).
Surcharge et syntaxe
Il convient de noter que pour une utilisation simple de Linq-to-Objects, la surcharge associée aux opérations LINQ est minime. De plus, la syntaxe déclarative et fonctionnelle n’a pas d’impact significatif sur les performances.
Résumé
Bien que les garanties explicites soient limitées, un examen attentif des structures de données sous-jacentes et des opérations spécifiques utilisées peut aider à éviter les goulots d'étranglement en matière de performances. En comprenant ces complexités, les développeurs peuvent exploiter efficacement la puissance de LINQ.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
