


Comment exécuter efficacement des procédures stockées et récupérer des résultats dans l'ASP classique ?
Exécution de procédures stockées ASP classiques et récupération des résultats : meilleures pratiques
Les développeurs ASP classiques rencontrent souvent des difficultés lorsqu'ils travaillent avec des procédures stockées SQL Server, notamment en ce qui concerne la récupération des résultats. Les réponses vides ou les jeux d'enregistrements fermés sont des problèmes courants, même lorsque la procédure doit renvoyer des données. Cela vient souvent de la négligence des paramètres cruciaux de SQL Server et d'une gestion inefficace des données dans le code ASP.
Une cause fréquente de résultats vides est de négliger l'utilisation de SET NOCOUNT ON
dans la procédure stockée. Par défaut, SQL Server renvoie le nombre de lignes affectées, ce qui peut interférer avec le jeu de résultats réel. SET NOCOUNT ON
garantit que seules les données sont renvoyées.
Un autre goulot d'étranglement en termes de performances est l'itération des données à l'aide de ADODB.Recordset
. Cette approche peut être lente. Une méthode plus efficace consiste à récupérer l'ensemble des résultats dans un tableau pour un traitement ultérieur.
Approche optimisée pour la gestion des procédures stockées ASP classiques :
Les étapes suivantes détaillent une méthode optimisée pour exécuter des procédures stockées et récupérer des données dans Classic ASP :
-
Instancier
ADODB.Command
: Créez un objetADODB.Command
et établissez une connexion à l'aide d'une chaîne de connexion valide ou d'un objetADODB.Connection
. -
Configurer les propriétés de la commande : Définissez la propriété
CommandText
sur le nom de la procédure stockée et la propriétéCommandType
suradCmdStoredProc
. -
Gérer les paramètres : Si la procédure stockée accepte des paramètres, utilisez la collection
Parameters
pour les ajouter, en spécifiant le type et la direction des données (par exemple,adParamInput
). -
Exécuter et récupérer des données : Exécutez la commande en utilisant la méthode
Execute
. Au lieu de traiter directement le jeu d'enregistrements, utilisez la méthodeGetRows
pour charger efficacement l'intégralité du jeu de résultats dans un tableau à deux dimensions.
Exemple de code révisé :
Voici un exemple de code affiné illustrant ces améliorations :
Const adParamInput = 1, adVarChar = 200 Dim conn_string, row, rows, ary_data conn_string = "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=X;DATABASE=Y;UID=Z;PWD=W;" Set objCommandSec = CreateObject("ADODB.Command") With objCommandSec .ActiveConnection = conn_string .CommandType = adCmdStoredProc .CommandText = "usp_Targets_DataEntry_Display" .Parameters.Append .CreateParameter("@userinumber", adVarChar, adParamInput, 10, inumber) .Parameters.Append .CreateParameter("@group", adVarChar, adParamInput, 50, "ISM") .Parameters.Append .CreateParameter("@groupvalue", adVarChar, adParamInput, 50, ismID) .Parameters.Append .CreateParameter("@targettypeparam", adVarChar, adParamInput, 50, targetType) Set rs = .Execute() If Not rs.EOF Then ary_data = rs.GetRows() rs.Close() Set rs = Nothing End If End With Set objCommandSec = Nothing ' Process data from the array If IsArray(ary_data) Then rows = UBound(ary_data, 2) For row = 0 To rows Response.Write(ary_data(1, row) & "<br>") ' Example: Accessing the second column (index 1) Next Else Response.Write("No data returned") End If
Ce code révisé récupère efficacement les données dans un tableau, évitant ainsi la surcharge de performances de l'itération du jeu d'enregistrements, conduisant à une exécution de procédures stockées plus rapide et plus fiable dans Classic ASP. N'oubliez pas de gérer les erreurs potentielles de manière appropriée dans un environnement de production.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
