


Comment transmettre plusieurs valeurs à une fonction PostgreSQL à l'aide d'un seul paramètre ?
Passer plusieurs valeurs via un seul paramètre dans les fonctions PostgreSQL
Ce guide montre comment transmettre efficacement plusieurs valeurs à une fonction PostgreSQL en utilisant un seul paramètre, en se concentrant sur le type VARIADIC
et en proposant des stratégies d'optimisation.
Exploiter le paramètre VARIADIC
Le type VARIADIC
de PostgreSQL offre une solution concise pour gérer plusieurs valeurs d'entrée au sein d'un seul paramètre. Adaptons un exemple de fonction :
CREATE OR REPLACE FUNCTION test(VARIADIC int[]) RETURNS TABLE (job_id int, job_reference int, job_job_title text, job_status text) AS $$ BEGIN RETURN QUERY SELECT j.id, j.reference, j.job_title, ltrim(right(j.status, -2)) AS status -- Optimized string trimming FROM jobs j JOIN company c ON j.id = c.id WHERE c.active AND NOT c.delete_flag AND NOT j.delete_flag AND (j.id = ANY() OR '{<b>-1</b>}'::int[] = ) ORDER BY j.job_title; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
Cette fonction révisée accepte un tableau d'entiers (int[]
) en entrée. Le mot-clé VARIADIC
permet à la fonction d'accepter un nombre variable d'arguments entiers, les convertissant automatiquement en tableau.
Invocation de fonction avec VARIADIC
La fonction peut être invoquée directement à l'aide d'un tableau :
SELECT * FROM test(<b>VARIADIC</b> '{1, 2, 3}'::int[]);
Ceci est fonctionnellement équivalent à :
SELECT * FROM test(1, 2, 3);
Améliorations des performances et meilleures pratiques
Découpage efficace des chaînes : Pour PostgreSQL 9.1 et versions ultérieures, l'utilisation de right()
avec une longueur négative (right(j.status, -2)
) fournit une méthode plus rapide et plus propre pour supprimer les caractères principaux par rapport à substring()
.
Considérations sur le type de données : Si DeleteFlag
représente des valeurs booléennes, l'utilisation du type de données boolean
est plus efficace et sémantiquement correcte que text
. Évitez les guillemets inutiles autour des noms de colonnes dans les clauses WHERE
.
Fonction simplifiée (implémentation SQL)
Pour une meilleure lisibilité et des gains de performances potentiels, envisagez une implémentation purement SQL :
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_test(VARIADIC int[]) RETURNS TABLE (id int, reference int, job_title text, status text) AS $func$ SELECT j.id, j.reference, j.job_title , ltrim(right(j.status, -2)) AS status FROM job j JOIN company c ON j.id = c.id WHERE c.active AND NOT c.delete_flag AND NOT j.delete_flag AND (j.id = ANY() OR '{-1}'::int[] = ) ORDER BY j.job_title $func$ LANGUAGE sql;
Cette version simplifiée offre la même fonctionnalité avec une concision améliorée. N'oubliez pas d'ajuster les noms des tables et des colonnes pour qu'ils correspondent à votre schéma spécifique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
