


Une INNER JOIN remplace-t-elle une OUTER JOIN précédente dans SQL ?
SQL JOIN : une INNER JOIN remplace-t-elle une OUTER JOIN précédente ?
Cet article explore l'interaction entre les clauses INNER JOIN
et OUTER JOIN
dans les requêtes SQL, en s'intéressant spécifiquement à savoir si un INNER JOIN
suivant annule l'effet d'un OUTER JOIN
précédent.
La réponse courte est : Non, pas automatiquement. Cependant, un INNER JOIN
peut considérablement limiter l'effet d'un OUTER JOIN
précédent.
La clé réside dans la clause ON
du INNER JOIN
. Si la clause ON
nécessite une colonne qui pourrait être NULL
en raison du OUTER JOIN
, alors le INNER JOIN
filtrera efficacement les lignes où cette colonne est NULL
. Il ne s'agit pas d'un « remplacement » dans le sens d'une ignorance complète du OUTER JOIN
, mais plutôt d'un effet de filtrage.
Exemple 1 : INNER JOIN n'annule pas OUTER JOIN
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;
Cela fonctionne comme prévu. Le INNER JOIN
sur email
ne nécessite qu'un person.email_id
valide. Même si une personne n'a pas d'adresse (address.id
est NULL
), le LEFT JOIN
l'inclut toujours, et si elle a un e-mail, le INNER JOIN
inclut ces données d'e-mail.
Exemple 2 : INNER JOIN limite l'OUTER JOIN
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;
Ici, le problème se pose. Le INNER JOIN
sur city
nécessite un non-NULL
address.city_id
. Étant donné que le LEFT JOIN
sur address
peut produire des lignes avec NULL
address.city_id
, ces lignes sont exclues par le INNER JOIN
. L'effet du OUTER JOIN
est sévèrement limité.
Solution : Pour conserver le comportement du OUTER JOIN
dans l'exemple 2, remplacez le INNER JOIN
par un LEFT JOIN
:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;
Bonnes pratiques :
- Bien que ce ne soit pas strictement obligatoire, placer les
INNER JOIN
avant lesOUTER JOIN
peut améliorer la lisibilité, car lesINNER JOIN
représentent des conditions plus restrictives. - Utilisez les
RIGHT JOIN
avec prudence, car ils peuvent être moins intuitifs que lesLEFT JOIN
. Souvent, unLEFT JOIN
avec les tables inversées obtiendra le même résultat plus clairement.
Comprendre l'interaction entre INNER JOIN
et OUTER JOIN
est crucial pour écrire des requêtes SQL efficaces et correctes. Examinez attentivement les clauses ON
de toutes les jointures pour vous assurer qu'elles correspondent au comportement souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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