


Comment compter avec précision les enregistrements enfants dans une jointure gauche LINQ avec regroupement ?
Maîtriser LINQ : décompte précis des enregistrements enfants dans les jointures gauches avec regroupement
La traduction de requêtes SQL en LINQ to SQL peut s'avérer délicate, en particulier lorsqu'il s'agit de scénarios complexes tels que les jointures à gauche, le regroupement et le comptage précis des enregistrements. Cet exemple montre comment compter correctement les enregistrements enfants dans une jointure gauche avec regroupement, en résolvant les pièges courants.
Considérez cette requête SQL :
SELECT p.ParentId, COUNT(c.ChildId) FROM ParentTable p LEFT OUTER JOIN ChildTable c ON p.ParentId = c.ChildParentId GROUP BY p.ParentId
Une traduction naïve de LINQ pourrait négliger le détail crucial de la gestion des valeurs nulles :
from p in context.ParentTable join c in context.ChildTable on p.ParentId equals c.ChildParentId into j1 from j2 in j1.DefaultIfEmpty() group j2 by p.ParentId into grouped select new { ParentId = grouped.Key, Count = grouped.Count() }
Cette approche compte incorrectement les valeurs nulles. La solution réside dans la modification de la méthode Count()
pour filtrer les valeurs ChildId
nulles :
from p in context.ParentTable join c in context.ChildTable on p.ParentId equals c.ChildParentId into j1 from j2 in j1.DefaultIfEmpty() group j2 by p.ParentId into grouped select new { ParentId = grouped.Key, Count = grouped.Count(t => t.ChildId != null) }
Cette requête LINQ affinée ne compte avec précision que les valeurs ChildId
non nulles, fournissant le nombre d'enregistrements enfants correct pour chaque parent. N'oubliez pas de toujours tenir compte des valeurs nulles lorsque vous travaillez avec des jointures gauches et des fonctions d'agrégation dans LINQ to SQL pour garantir l'intégrité des données.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.
