


Rejoindre ou sous-requête : quel type de requête SQL offre de meilleures performances ?
Performances des requêtes SQL : comparaison JOIN et sous-requête
Dans les bases de données relationnelles, choisir le bon type de requête peut affecter considérablement les performances. Cet article explore les différences d'efficacité entre les requêtes JOIN et les sous-requêtes et vous indique quand choisir le type de requête.
Requête REJOINDRE :
Une requête JOIN lie explicitement les tables en fonction d'une colonne commune, créant ainsi un nouvel ensemble de résultats contenant les lignes des deux tables. Prenons l'exemple suivant :
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id
Sous-requête :
Une sous-requête est une requête plus petite exécutée dans la requête principale pour récupérer les données utilisées pour filtrer la requête principale. Dans cet exemple, la sous-requête sélectionne l'ID du service et le renvoie dans le cadre de la clause WHERE :
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept)
Notes de performances :
En général, les requêtes JOIN sont plus rapides que les sous-requêtes. Cela est principalement dû au fait que la sous-requête est évaluée plusieurs fois pour chaque ligne de la requête externe. Dans l'exemple ci-dessus, la sous-requête sera exécutée une fois pour chaque enregistrement d'employé, ce qui entraînera une dégradation potentielle des performances.
De plus, l'optimiseur peut ne pas être en mesure d'utiliser efficacement l'index sur la sous-requête, ce qui dégrade encore davantage les performances.
Quand utiliser la requête JOIN :
Les requêtes JOIN sont idéales lorsque vous devez établir explicitement une relation entre deux ou plusieurs tables. Ils fonctionnent mieux lorsqu'il existe un index sur la colonne à joindre, car cela permet à la base de données de trouver rapidement les lignes correspondantes.
Quand utiliser les sous-requêtes :
Les sous-requêtes sont utiles dans certaines situations, par exemple :
- Lorsque vous devez filtrer les données en fonction de conditions dynamiques (par exemple, les valeurs provenant des entrées de l'utilisateur).
- Lorsque vous devez effectuer un filtrage complexe qui ne peut pas être exprimé à l'aide de JOIN.
- Lorsque vous devez effectuer une agrégation ou un regroupement de données dans une sous-requête.
Conclusion :
Le choix du type de requête correct entre JOIN et sous-requête dépend des exigences spécifiques de l'instruction SQL. En général, les requêtes JOIN ont tendance à être plus rapides et plus efficaces, en particulier lorsqu'il existe des index sur les colonnes à joindre. Les sous-requêtes peuvent être avantageuses dans des situations spécifiques où un filtrage dynamique ou des conditions complexes sont requises.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
