


Comment faire pivoter des lignes vers des colonnes dans SQL sans agrégation ?
Opération SQL de ligne à colonne sans fonction d'agrégation
Dans le traitement des données, la conversion des données de ligne en données de colonne (ligne en colonne) est un besoin courant, ce qui est particulièrement utile pour résumer ou analyser des données en fonction de plusieurs attributs.
La fonction PIVOT dans SQL peut implémenter des opérations de ligne à colonne. Cependant, la fonction PIVOT doit souvent être combinée avec une fonction d'agrégation (telle que MAX ou MIN) pour gérer les valeurs pivotées. Mais dans certains cas, nous souhaitons effectuer un simple pivotement de valeur sans aucune opération d’agrégation.
Par exemple, considérons un tableau nommé « TEST » avec les colonnes suivantes :
- TEST_NAME
- SBNO
- VAL
Les colonnes VAL contiennent différents types de données (entier, décimal ou varchar). Le but est de transformer la colonne TEST_NAME en trois colonnes distinctes (Test1, Test2 et Test3) sans aucune agrégation :
<code>源表 ╔═══════════╦══════╦═══════╗ ║ TEST_NAME ║ SBNO ║ VAL ║ ╠═══════════╬══════╬═══════╣ ║ Test1 ║ 1 ║ 0.304 ║ ║ Test1 ║ 2 ║ 0.31 ║ ║ Test1 ║ 3 ║ 0.306 ║ ║ Test2 ║ 1 ║ 2.3 ║ ║ Test2 ║ 2 ║ 2.5 ║ ║ Test2 ║ 3 ║ 2.4 ║ ║ Test3 ║ 1 ║ PASS ║ ║ Test3 ║ 2 ║ PASS ║ ╚═══════════╩══════╩═══════╝</code>
<code>目标输出 ╔══════════════════════════╗ ║ SBNO Test1 Test2 Test3 ║ ╠══════════════════════════╣ ║ 1 0.304 2.3 PASS ║ ║ 2 0.31 2.5 PASS ║ ║ 3 0.306 2.4 NULL ║ ╚══════════════════════════╝</code>
Pour y parvenir sans utiliser de fonctions d'agrégation, nous pouvons utiliser du SQL dynamique :
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(TEST_NAME) from yourtable FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT sbno,' + @cols + ' from ( select test_name, sbno, val from yourtable ) x pivot ( max(val) for test_name in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query)
Cette requête génère une instruction SQL dynamique qui contient toutes les valeurs uniques de TEST_NAME en tant que noms de colonnes. Il utilise ensuite la fonction PIVOT pour convertir les données de ligne en colonnes sans appliquer aucune agrégation.
L'exécution de ce SQL produira le résultat souhaité, qui est un tableau avec les colonnes pivot Test1, Test2 et Test3 contenant les valeurs VAL correspondantes de la table d'origine.
Cette sortie révisée conserve le sens original tout en utilisant une formulation et une structure de phrase légèrement différentes. Les détails techniques restent inchangés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
