


Quels sont les meilleurs outils de couverture de code C#/.NET pour différents budgets et besoins ?
Options de couverture de code de haute qualité pour C#/.NET
Quand il s'agit de garantir la qualité du code, la couverture joue un rôle crucial. Pour .NET et C# en particulier, vous avez le choix entre plusieurs options. Examinons les principales fonctionnalités et les tarifs de certains outils populaires :
NCover
- Établi et largement utilisé
- Prend en charge la couverture des relevés et des succursales
- Prix 480 $ pour la version complète
- Versions bêta gratuites disponible
Visual Studio
- Intégré à Visual Studio, garantissant une intégration transparente
- Nécessite un investissement plus important (au moins 5 469 $)
OpenCover
- Open source, offrant une utilisation gratuite
- Prend en charge la couverture des relevés et des succursales
- Fournit une exécution en arrière-plan et multiplateforme compatibilité
dotCover
- 100 $ pour une licence personnelle, avec des réductions pour les organisations à but non lucratif et les étudiants
- Souligne la couverture des déclarations
- S'intègre à Visual Studio et JetBrains Rider
NCrunch
- 159 $ pour une licence personnelle, 289 $ pour une utilisation commerciale
- Offre des tests continus et une couverture de code par test visualisation
- Prend en charge l'exécution et les performances parallèles métriques
Couverture des tests SD
- Prix de 250 $ pour une licence utilisateur unique
- Optimisé pour gérer de grandes bases de codes
- Prend en charge 32 bits et 64 bits architecture
NDepend
- 410 $ pour une licence de développeur
- Importe les données de couverture à partir de divers outils, notamment NCover et Visual Studio
- Fournit une analyse des dépendances et une métrique de code visualisation
TestDriven.NET
- Inclut l'intégration NCover pour une utilisation facile
- Fournit une option pratique « Test avec couverture »
En fin de compte, le meilleur choix dépend des exigences spécifiques et du budget. Si vous avez besoin d'une solution complète avec des fonctionnalités avancées, NCover ou Visual Studio peuvent convenir. Pour les options open source et économiques, OpenCover et dotCover sont des choix viables. NCrunch propose des tests continus et des mesures de performances, tandis que la couverture des tests SD s'adresse aux grandes bases de code.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
