


Comment récupérer les anciennes valeurs de colonne après une MISE À JOUR dans PostgreSQL en utilisant uniquement SQL ?
Comment obtenir les valeurs de colonne de pré-mise à jour à l'aide de SQL uniquement
Problème :
PostgreSQL ne permet pas de récupérer la pré-mise à jour mettre à jour les valeurs des colonnes dans la clause RETURNING d'une instruction UPDATE. Cela pose un défi lorsque l'on cherche à obtenir les anciennes valeurs des colonnes mises à jour sans utiliser de mécanismes supplémentaires tels que des déclencheurs ou des procédures.
Solution utilisant une auto-jointure :
Une solution consiste à tirer parti d'une auto-jointure dans la clause FROM. Cette technique crée efficacement une copie de la table et permet de référencer à la fois les valeurs mises à jour et celles de pré-mise à jour :
UPDATE tbl x SET tbl_id = 23 , name = 'New Guy' FROM tbl y -- Using the FROM clause WHERE x.tbl_id = y.tbl_id -- Must be UNIQUE NOT NULL AND x.tbl_id = 3 RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id , x.name;
Cette méthode nécessite une colonne UNIQUE NOT NULL pour l'auto-jointure, garantissant que chaque ligne correspond à un seul homologue dans l'instance jointe.
Solutions pour la charge d'écriture simultanée :
Dans Dans des scénarios impliquant une forte concurrence d'écriture, deux options existent pour éviter les conditions de concurrence :
Option 1 : niveau d'isolement SERIALIZABLE :
L'utilisation du niveau d'isolement SERIALIZABLE garantit un accès exclusif aux lignes pendant l'exécution de transactions, empêchant ainsi les écritures simultanées :
BEGIN ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; UPDATE ... ; COMMIT;
Option 2 : Explicite Verrouillage :
Alternativement, un verrouillage explicite peut être utilisé pour empêcher les mises à jour simultanées des lignes :
UPDATE tbl x SET tbl_id = 24 , name = 'New Gal' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 4 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id , x.name;
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
