


Comment notifier efficacement une collection observable des modifications de propriétés d'un élément ?
Comment notifier ObservableCollection lorsqu'un élément change
La classe ObservableCollection dans .NET fournit un moyen de suivre les modifications apportées à une collection, comme l'ajout ou supprimer des éléments. Cependant, il ne détecte pas automatiquement les modifications apportées aux propriétés des éléments de la collection.
Pour résoudre ce problème, des implémentations personnalisées existent, telles que TrulyObservableCollection mentionnée dans la question. Cette classe étend ObservableCollection et ajoute des gestionnaires d'événements pour les éléments ajoutés et supprimés de la collection. Il suit également les modifications de propriété sur des éléments individuels.
Implémentation et utilisation
Pour utiliser TrulyObservableCollection, vous devez d'abord créer une instance et la remplir avec des éléments :
public class MyViewModel { public TrulyObservableCollection<MyType> MyItemsSource { get; set; } public MyViewModel() { MyItemsSource = new TrulyObservableCollection<MyType>(); MyItemsSource.Add(new MyType() { MyProperty = false }); MyItemsSource.Add(new MyType() { MyProperty = true }); MyItemsSource.Add(new MyType() { MyProperty = false }); } }
Cependant, l'implémentation de TrulyObservableCollection déclenche un événement Reset pour l'ensemble de la collection chaque fois qu'une propriété d'élément change. Cela peut avoir des implications sur les performances et peut ne pas être le comportement souhaité.
Approche alternative
Une approche alternative consiste à enregistrer directement les gestionnaires d'événements de changement de propriété pour chaque élément de la collection. :
public class MyViewModel { public ObservableCollection<MyType> MyItemsSource { get; set; } public MyViewModel() { MyItemsSource = new ObservableCollection<MyType>(); MyItemsSource.CollectionChanged += MyItemsSource_CollectionChanged; MyItemsSource.Add(new MyType() { MyProperty = false }); MyItemsSource.Add(new MyType() { MyProperty = true }); MyItemsSource.Add(new MyType() { MyProperty = false }); } private void MyItemsSource_CollectionChanged(object sender, NotifyCollectionChangedEventArgs e) { if (e.NewItems != null) foreach (MyType item in e.NewItems) item.PropertyChanged += MyType_PropertyChanged; if (e.OldItems != null) foreach (MyType item in e.OldItems) item.PropertyChanged -= MyType_PropertyChanged; } private void MyType_PropertyChanged(object sender, PropertyChangedEventArgs e) { if (e.PropertyName == "MyProperty") DoWork(); // Perform desired action } }
En enregistrant les gestionnaires d'événements de changement de propriété uniquement pour les éléments lorsqu'ils sont ajoutés ou supprimés de la collection, cette approche cible plus efficacement les changements de propriété des éléments tout en évitant les performances. frais généraux.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.
