


Comment planifier et exécuter un package SSIS à l'aide de l'agent SQL Server ?
Comment exécuter un package SSIS dans une tâche d'agent SQL Server
Création d'une étape de tâche pour exécuter un package SSIS
Vous pouvez créer une tâche étape à l’aide des commandes T-SQL, mais la méthode GUI est plus conviviale. Pour créer une étape de travail pour exécuter un package SSIS :
- Dans SQL Server Management Studio, accédez à Agent SQL Server > Emplois> Nouvel emploi....
- Fournissez un Nom du travail, un Propriétaire et une Description facultative.
- Dans la section Étapes, cliquez sur Nouveau....
-
Dans la boîte de dialogue Nouvelle étape de tâche :
- Attribuez un Nom d'étape.
- Sélectionnez Package SQL Server Integration Services comme le Type.
- Choisissez Système de fichiers comme Source du package.
- Parcourez jusqu'au chemin du package à l'aide des points de suspension.
- Si vous avez un fichier de configuration (.dtsConfig), cliquez sur Configurations et ajoutez le fichier.
- Cliquez sur OK.
Dépannage de l'erreur : syntaxe incorrecte près de ' /'
L'erreur que vous avez rencontrée avec la commande /FILE est probablement due à l'utilisation d'un syntaxe obsolète. Pour exécuter correctement un package SSIS, utilisez la syntaxe suivante :
EXEC sp_add_jobstep @job_id = @jobid ,@step_name = N'Upload Data' ,@step_id = 1 ,@command=N'/TargetServer "\SSISDB\Upload.dtsx"'
Notez que le chemin du package doit maintenant être placé entre guillemets doubles et précédé de /TargetServer.
Exécution de l'étape SSIS sous un compte différent
Si vous devez exécuter l'étape SSIS sous un compte différent de celui du service Agent SQL Compte :
- Créez un Identifiant avec le compte Windows et le mot de passe nécessaires.
- Créez un Proxy qui utilise l'identifiant et sélectionne Package SQL Server Integration Services comme type.
- Dans Dans la liste déroulante Exécuter en tant que de l'étape de travail, sélectionnez le Compte proxy nouvellement créé.
En suivant ces étapes, vous pouvez créer une étape de travail à exécuter votre package SSIS et résolvez l’erreur de syntaxe incorrecte.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
