Intégrer l'IA et le codage dans l'enseignement précoce des STEM
Je voulais écrire ce court article car j'ai eu quelques expériences en apprenant moi-même et en enseignant à d'autres les concepts STEM. Mais quels programmes nous aideraient le plus à leur enseigner ?
Le marché du travail STEM est en expansion rapide mais est devenu de plus en plus compétitif avec l'essor de l'intelligence artificielle. L’intégration précoce de l’IA dans l’éducation peut doter les élèves de compétences essentielles telles que la résolution de problèmes, la créativité et la pensée critique. En introduisant ces concepts dès le début, les étudiants, qu'ils poursuivent ou non des études en informatique, peuvent apprendre à exploiter efficacement la technologie dans leur vie quotidienne, les préparant ainsi à un avenir axé sur la technologie.
Voici quatre outils que j'ai rencontrés pour enseigner ces sujets de manière engageante et accessible. Contient une faible courbe d'apprentissage pour tous les âges
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Gratte
- Plateforme de programmation basée sur des blocs visuels développée par le MIT
- Permet la création de jeux, d'animations et d'histoires
- Facile à utiliser pour enseigner des algorithmes complexes
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En bloc
- Plateforme de programmation basée sur des blocs visuels développée par Google
- Offre une intégration avec Javascript, Python et d'autres langages de programmation
- Traduit le bloc en texte
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Machine enseignable par Google
- Plateforme de formation à l'intelligence artificielle utilisée pour créer des modèles utilisant différents types de données
- Ne nécessite aucune connaissance en programmation
- Interactif avec retour immédiat
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LEGO SPIKE Prime
- Plateforme de programmation basée sur des blocs visuels
- Nécessite des kits Lego
- Fournit des plans de cours
Qu’enseignent exactement ces outils ?
- Scratch enseigne les concepts de boucles, de conditions et de programmation événementielle
- Blockly vous apprend à programmer en utilisant plusieurs langages de programmation et sa syntaxe, similaire à scratch mais avec une structure basée sur du texte
- Google Teachable Machine enseigne les bases de l'apprentissage automatique avec des décisions basées sur des données basées sur des modèles donnés
- **LEGO Spike Prime enseigne la robotique par la résolution de problèmes et l'intégration de capteurs, simulant la façon dont les machines utilisent les données pour interagir avec leur environnement
Références :
Gratter
En bloc
Machine enseignable Google
LEGO Spike Prime
1 plan de cours pour chaque outil, c'est ainsi que je fais habituellement les cours s'ils ne sont pas donnés
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Gratte
- Objectif : Animation simple utilisant des boucles et des conditions
- Questions : Voudriez-vous un jour que votre art prenne vie à l’écran ? Vous souhaitez explorer le monde créatif de la programmation ?
- Démo : Présentez l'interface de Scratch et réalisez une animation démontrant l'objectif
- Bricolage : laissez aux élèves le temps de réaliser leurs animations, en aidant ceux qui ont besoin d'aide à faire ce qu'ils veulent dans l'animation. Faites le tour de la salle et vérifiez chaque projet
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En bloc
- Objectif : Créer un programme de compteur avec des boucles et des conditions
- Questions : Comment pouvons-nous répéter une action plusieurs fois ? Comment pouvons-nous vérifier une condition ? Et si on changeait la condition ?
- Démo : Créer un programme en C qui compte de 1 à 10 et vérifie si un nombre est premier ou non
- Bricolage : essayez de changer la langue, de changer les chiffres ou de modifier la condition. N'hésitez pas à être créatif et à ajouter plus au code
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Machine enseignable par Google
- Objectif : Former un modèle à classer les images en catégories
- Questions : Comment pouvons-nous apprendre à un ordinateur à reconnaître des images ? Selon vous, quel type de données est le plus utile pour former un modèle sur le marché général ?
- Démo : montrez comment collecter et télécharger des images dans des catégories (par exemple, « chat » et « chien »). Démontrer la formation du modèle et le tester avec de nouvelles images.
- Bricolage : les étudiants collecteront et téléchargeront leurs images dans des catégories et entraîneront le modèle à les classer. Enregistrez chaque projet pour obtenir de l’aide. Les étudiants peuvent explorer d'autres outils dans l'application s'ils le souhaitent.
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LEGO Spike Prime
- Objectif : Construire un robot pour éviter les obstacles à l'aide de capteurs
- Questions : Avez-vous déjà joué avec des legos ?
- Démo : présentez le kit LEGO SPIKE Prime et démontrez la construction d'un robot simple qui peut avancer et s'arrêter lorsqu'il détecte un obstacle à l'aide du capteur de distance.
- Bricolage : laissez les élèves construire leurs robots avec les capteurs, en les programmant pour éviter les obstacles. Faites le tour de la salle et vérifiez chaque projet, aidant à résoudre les problèmes et guidant les étudiants dans l'accomplissement de leurs tâches.
Conclusion
Alors que le marché du travail STEM continue de se développer, il devient essentiel d'intégrer la technologie et l'IA dans l'éducation à un stade précoce. Des outils tels que Scratch, Blockly, Google Teachable Machine et LEGO SPIKE Prime offrent aux étudiants une expérience pratique et développent leurs compétences en programmation, en résolution de problèmes, en créativité et en pensée critique. Ces compétences sont utiles non seulement aux aspirants informaticiens, mais également à tous ceux qui souhaitent naviguer efficacement dans un monde axé sur la technologie.
En utilisant ces outils de manière engageante et interactive, nous pouvons garantir que les étudiants sont bien préparés pour l'avenir, qu'ils poursuivent ou non une carrière technique. Leur présenter des concepts tels que les boucles, les conditions, l'IA et la robotique constitue une base solide pour comprendre la technologie qui façonne notre vie quotidienne.
Dotons à la prochaine génération les outils et les connaissances nécessaires pour prospérer dans un monde propulsé par la technologie !
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

JavaScript est largement utilisé dans les sites Web, les applications mobiles, les applications de bureau et la programmation côté serveur. 1) Dans le développement de sites Web, JavaScript exploite DOM avec HTML et CSS pour réaliser des effets dynamiques et prend en charge des cadres tels que JQuery et React. 2) Grâce à la réactnative et ionique, JavaScript est utilisé pour développer des applications mobiles multiplateformes. 3) Le cadre électronique permet à JavaScript de créer des applications de bureau. 4) Node.js permet à JavaScript d'exécuter le côté du serveur et prend en charge les demandes simultanées élevées.
