


Comment interroger SQL Server pour obtenir des informations sur les tables et les champs ?
Interrogation d'une base de données pour obtenir des informations sur les tables et les champs
Lors de la création d'un ORM, vous devrez peut-être récupérer une liste de tables et les champs associés dans chaque table d'une base de données . Pour ce faire dans SQL Server, envisagez d'utiliser des procédures stockées système ou des vues de base de données.
Utilisation des procédures stockées système
Une méthode consiste à utiliser des procédures stockées système telles que sp_tables pour récupérer la liste des tables. Pour chaque table, vous pouvez utiliser sp_columns pour obtenir les informations sur les colonnes.
Exemple :
EXEC sp_tables @table_type = 'TABLE'
Exploiter les vues de base de données
Vous pouvez également utiliser des vues de base de données telles que sys.objects et sys.columns pour interroger l'objet catalogue :
Requête 1 (à l'aide de sys.objects et sys.columns) :
SELECT T.name AS Table_Name, C.name AS Column_Name, P.name AS Data_Type, C.max_length AS Size, CAST(P.precision AS VARCHAR) + '/' + CAST(P.scale AS VARCHAR) AS Precision_Scale FROM sys.objects AS T JOIN sys.columns AS C ON T.object_id = C.object_id JOIN sys.types AS P ON C.system_type_id = P.system_type_id WHERE T.type_desc = 'USER_TABLE';
Requête 2 (à l'aide de INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS) :
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, ORDINAL_POSITION, COLUMN_DEFAULT, DATA_TYPE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, NUMERIC_PRECISION, NUMERIC_PRECISION_RADIX, NUMERIC_SCALE, DATETIME_PRECISION FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS;
Supplémentaire Ressources
Pour une exploration plus approfondie des ressources du blog SQL Server, considérez ce qui suit :
- [DBALink](http://dbalink.wordpress.com/2008/10/24/querying -le-catalogue-d'objets-et-les-vues-schéma-d'informations/)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
