


Comment insérer plusieurs lignes d'une table dans une autre à l'aide de SQL Server ?
Insertion de lignes dans des tables existantes à l'aide de SQL Server
Lorsque vous travaillez avec SQL Server, vous pouvez rencontrer le besoin d'insérer les données d'une table dans un tableau existant. Une méthode que vous pouvez envisager consiste à utiliser l'instruction SELECT ... INTO .... Cependant, comme vous l'avez découvert, cette approche n'est applicable qu'aux tables temporaires. Pour insérer plusieurs lignes dans une table existante, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT INTO.
INSERT INTO Syntaxe :
L'instruction INSERT INTO suit la syntaxe ci-dessous :
INSERT INTO [TableName] ([Column1], [Column2], ...) SELECT [Expression1], [Expression2], ... FROM [SourceTable] WHERE [Condition];
Où :
- [TableName] spécifie le nom de la table existante dans laquelle insérer des données.
- [Column1], [Column2], ... (facultatif) spécifie les colonnes spécifiques du tableau existant pour insérer des données into.
- [Expression1], [Expression2], ... précise les valeurs à insérer dans les colonnes correspondantes du tableau existant.
- [SourceTable ] précise la table source à partir de laquelle les données seront sélectionnées.
- [Condition] (facultatif) spécifie les critères de sélection des lignes de la table source.
Insérer des lignes de dbo.TableOne dans dbo.TableTwo :
Dans votre cas spécifique , vous souhaitez insérer des lignes de dbo.TableOne dans dbo.TableTwo. En supposant que la table de destination comporte deux colonnes, col1 et col2, l'instruction suivante accomplira cela :
INSERT INTO dbo.TableTwo (col1, col2) SELECT col1, col2 FROM dbo.TableOne WHERE col3 LIKE @search_key;
Cette instruction insère les lignes sélectionnées de dbo.TableOne dans dbo.TableTwo en fonction de la valeur spécifiée dans @search_key paramètre. Notez que vous devez spécifier les noms de colonnes dans l'instruction INSERT INTO si la table de destination contient plus de deux colonnes.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
