


Résoudre la tâche du défi hebdomadaire étape par étape en Python
1. Présentation
Le Weekly Challenge, organisé par Mohammad S. Anwar, est une compétition amicale dans laquelle les développeurs s'affrontent en résolvant une paire de tâches. Il encourage la participation des développeurs de toutes langues et de tous niveaux à travers l'apprentissage, le partage et le plaisir.
Tâche 2 : Étape par étape du défi hebdomadaire oblige les développeurs à trouver une valeur de départ qui fait qu'une somme étape par étape n'est jamais inférieure à un.
Dans cet article, je discute et présente ma solution en langage Python pour la tâche 2 : étape par étape, et je termine par une brève conclusion.
2. Tâche 2 : étape par étape
Vous recevez un tableau d'entiers, @ints.
Écrivez un script pour trouver la valeur de départ positive minimale telle que la somme étape par étape ne soit jamais inférieure à un.
Le défi hebdomadaire 302, tâche 2 : étape par étape
Les exemples 1 à 3 présentent les résultats attendus à partir d'entrées données.
Exemple 1
Input: @ints = (-3, 2, -3, 4, 2) Output: 5
Pour la valeur de départ 5.
5 + (-3) = 2 2 + (+2) = 4 4 + (-3) = 1 1 + (+4) = 5 5 + (+2) = 7
Exemple 2
Input: @ints = (1, 2) Output: 1
Exemple 3
Input: @ints = (1, -2, -3) Output: 5
3. Ma solution à la tâche 2
def return_min_start(ints: list[int]) -> int | None: for start_value in range(1, 1000000): step_sum = start_value + ints[0] if step_sum < 1: continue for index in range(1, len(ints)): step_sum += ints[index] if step_sum < 1: break if step_sum >= 1: return start_value return None
Ma solution utilise des boucles for et des instructions if pour rechercher progressivement la valeur start_value qui correspond aux exigences de la tâche :
- Je recherche progressivement des valeurs de départ comprises dans la plage de [1, 1 000 000). Pour chaque start_value :
- Je calcule la somme étape par étape (step_sum) de start_value et ints[0]. Si step_sum est inférieur à un, alors je recommence avec la prochaine start_value possible.
- Je calcule step_sum pour les éléments restants de ints. Si step_sum est inférieur à un pour n'importe quel élément, alors je recommence avec la prochaine start_value possible.
- Si la somme finale de step_sum pour start_value est supérieure à un, alors je renvoie start_value.
- Si je ne trouve pas de start_value comprise entre [1, 1000000), alors je renvoie Aucun.
4. Conclusion
Dans cet article, j'ai discuté de la tâche 2 : étape par étape et j'ai présenté ma solution.
Apprenez-en plus sur les défis les plus récents et passés sur le site Web The Weekly Challenge :
https://theweeklychallenge.org/
En savoir plus sur la participation à la FAQ du Défi hebdomadaire :
https://theweeklychallenge.org/faq/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
