


Jointures Oracle : syntaxe conventionnelle ( ) ou ANSI – Laquelle devriez-vous choisir ?
Oracle rejoint : une comparaison complète de la syntaxe conventionnelle et ANSI
Introduction
Le long d'Oracle La syntaxe de jointure conventionnelle permanente, utilisant l'opérateur ( ), a récemment été confrontée à la concurrence de la syntaxe conforme à l'ANSI. Bien que les deux approches produisent des résultats similaires, il existe des différences subtiles qui méritent un examen.
Performances des requêtes
La syntaxe conventionnelle et la syntaxe ANSI peuvent fonctionner aussi bien dans la plupart des scénarios. Cependant, la syntaxe conventionnelle peut souffrir de limitations dans certaines situations. Par exemple, dans les jointures externes multi-colonnes, un ( ) mal placé peut conduire à une jointure normale accidentelle plutôt qu'à la jointure externe prévue.
Compatibilité des applications
Si votre La base de code existante dépend fortement de la syntaxe conventionnelle, il n'est peut-être pas possible de migrer vers la syntaxe ANSI sans encourir des problèmes d'interopérabilité. Laisser le code tel quel garantit une fonctionnalité continue.
Clarté de la syntaxe
La syntaxe ANSI est généralement considérée comme plus propre et moins sujette aux erreurs. Il élimine le besoin de mémoriser l'opérateur ( ) dans les jointures externes, réduisant ainsi le risque de construction de requêtes incorrectes.
Compatibilité standard
La syntaxe ANSI s'aligne sur la norme SQL, facilitant la portabilité du code entre différents produits SGBDR. Si vous envisagez d'utiliser d'autres plates-formes SGBDR à l'avenir, l'adoption de la syntaxe ANSI peut s'avérer bénéfique.
Considérations relatives à la migration
La migration de 200 packages et procédures de la syntaxe conventionnelle vers la syntaxe ANSI est une entreprise importante. Bien qu'il existe des outils gratuits disponibles pour automatiser ce processus, vous devez évaluer soigneusement l'impact potentiel sur la stabilité de l'application.
Recommandations
Si votre code fonctionne correctement avec une syntaxe conventionnelle , il n'est peut-être pas nécessaire de convertir en ANSI. Cependant, si vous privilégiez la clarté, la conformité aux normes et la facilité d'interopérabilité entre les plates-formes SGBDR, la syntaxe ANSI doit être prise en compte.
Exemple
Join Type | Conventional Syntax | ANSI Syntax |
---|---|---|
Inner Join | SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno | SELECT * FROM scott.emp INNER JOIN scott.dept ON emp.deptno = dept.deptno |
Left Outer Join | SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno( ) | SELECT * FROM scott.emp LEFT OUTER JOIN scott.dept ON emp.deptno = dept.deptno |
Right Outer Join | SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.deptno( ) = dept.deptno | SELECT * FROM scott.emp RIGHT OUTER JOIN scott.dept ON emp.deptno = dept.deptno |
Full Outer Join | SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno( ) = d.deptno UNION ALL SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno( ) = d.deptno |
SELECT * FROM scott.emp FULL OUTER JOIN scott.dept ON emp.deptno = dept.deptno |
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

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