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Mon expérience chez CascadiaJS Insights

Jan 04, 2025 am 01:21 AM

Bien que des mois se soient écoulés depuis CascadiaJS 2024, les idées et les expériences que j'ai acquises lors de la conférence sont restées gravées dans ma mémoire. Réfléchir à l’événement me semble désormais être le moyen idéal de revisiter et de partager ce que j’ai appris. Participer à CascadiaJS m'a inspiré non seulement à écrire cet article, mais également à faire une présentation au travail pour partager des informations clés. J'ai aussi eu l'occasion de rencontrer des gens formidables. Je suis reconnaissant envers mon entreprise de m'avoir donné l'opportunité d'y assister et de soutenir mon évolution professionnelle à travers des événements comme celui-ci.

Partager l'expérience au travail

En décembre, j'ai présenté les informations clés de CascadiaJS 2024 à mon équipe de travail. C'était l'occasion de présenter ce que j'ai appris, de l'ingénierie de l'IA à un projet construit avec AI React et au-delà.

My Experience at CascadiaJS Insights

CascadiaJS 2024 Aperçu

CascadiaJS 2024 a été un événement inoubliable de deux jours qui s'est tenu les 20 et 21 juin à l'hôtel de ville de Seattle, réunissant plus de 20 conférenciers et d'innombrables développeurs désireux d'apprendre et de partager. Des ateliers pratiques et des conférences stimulantes aux événements sociaux animés comme la réception de bienvenue, la soirée d'ouverture et même une célébration de clôture au karaoké, la conférence a offert quelque chose pour tout le monde. Les sujets allaient des avancées de pointe en matière d'IA et de performances Web à l'évolution de carrière, à l'accessibilité et à l'avenir du génie logiciel. J'ai eu l'occasion d'assister à un atelier pré-conférence instructif, AI for React Developers, qui a donné le ton d'une expérience engageante et éducative. Il y a eu de nombreuses séances formidables, mais voici quelques-unes de mes préférées.

Points forts et points à retenir

AI pour les développeurs React - Atelier pré-conférence
L'atelier s'est tenu au AWS Skills Center, un bâtiment vraiment cool. Ils organisent des formations cloud gratuites et des expositions interactives.

My Experience at CascadiaJS Insights

Construit avec le SDK AI de Vercel, cet atelier visait à doter les développeurs d'outils pour créer des applications basées sur l'IA à l'aide de frameworks tels que React, Next.js, Node.js, etc. Le AI SDK Core simplifie l'intégration avec de grands modèles de langage (LLM) en standardisant les méthodes, en activant des fonctionnalités telles que la génération/le streaming de texte. L’interface utilisateur du SDK AI fournit des hooks tels que useCompletion pour créer facilement des interfaces de discussion et gérer l’état. Cet atelier a été une excellente introduction au développement pratique de l'IA et a ouvert la voie à des discussions plus approfondies au cours de la conférence.

J'ai ajouté ma propre touche créative à l'interface utilisateur du projet, en canalisant la voix du capitaine Jack Sparrow pour un peu de style (et j'ai même ajouté un GIF amusant pour correspondre). Jetez un œil et voyez comment cela s’est passé !

Logiciel 3.0 et paysage de l'ingénierie de l'IA
Shawn Swyx Wang a évoqué l'essor de l'ingénierie de l'IA, motivée par des modèles de base tels que ChatGPT. Shawn a expliqué comment ces outils permettent un déploiement plus rapide de solutions d'IA sans avoir besoin d'une expertise approfondie en apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'application et l'intégration pratiques. Il a souligné à quel point les API accessibles changent le domaine. Il a également évoqué les nouvelles opportunités (telles que l'émergence du rôle d'ingénieur en IA) et les défis liés au développement de l'IA, rendant les technologies avancées plus accessibles aux développeurs et aux entreprises. Shawn a comparé les ingénieurs IA et les ingénieurs ML, faisant référence à la prédiction d'Andrej Karpathy selon laquelle :

« En chiffres, il y aura probablement beaucoup plus d’ingénieurs IA que d’ingénieurs ML/ingénieurs LLM. On peut réussir dans ce rôle sans jamais rien former. - Andrej Karpathy

Remettre du plaisir dans le codage
La séance de Jason Lengstorf était une approche intéressante pour rendre le travail plus amusant et plus significatif. Jason a expliqué comment relever des défis, essayer de nouvelles choses et se connecter avec les autres peut transformer des projets difficiles en victoires passionnantes. Il a également raconté comment des projets parallèles ludiques peuvent stimuler la créativité et développer des compétences, pour finalement résoudre des problèmes du monde réel. Ce fut une séance très inspirante.

Votre IA a besoin d'un assistant
Josh Goldberg a exploré les applications pratiques et les limites de l'IA dans le développement de logiciels. Il a partagé son expérience en tant que responsable de la maintenance open source, soulignant que même si les outils d'IA comme ChatGPT peuvent aider à la génération de code, ils manquent souvent de précision et de contexte. Il a plaidé pour l’utilisation d’outils tels que les linters et les vérificateurs de type, ainsi que de l’IA pour garantir la qualité du code. En fin de compte, Josh souligne le rôle complémentaire de l'IA dans l'amélioration de la productivité lorsqu'elle est associée aux pratiques de développement traditionnelles.

Se connecter avec les autres

J'ai eu la chance de rencontrer des personnes extraordinaires chez CascadiaJS, notamment des développeurs et des professionnels de toutes sortes d'entreprises et d'industries. Voici quelques photos de l'événement, même si j'aurais aimé en prendre plus !

My Experience at CascadiaJS Insights

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Conclusion

CascadiaJS 2024 a été un événement inspirant qui m'a laissé de nouveaux outils, idées et connexions. Présenter ces idées au travail m'a rappelé à quel point des conférences comme celle-ci peuvent avoir un impact durable, non seulement sur les participants individuels, mais également sur leurs équipes et leurs lieux de travail.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

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Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

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Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Python vs JavaScript: environnements et outils de développement Python vs JavaScript: environnements et outils de développement Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

Le rôle de C / C dans les interprètes et compilateurs JavaScript Le rôle de C / C dans les interprètes et compilateurs JavaScript Apr 20, 2025 am 12:01 AM

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python vs JavaScript: cas d'utilisation et applications comparées Python vs JavaScript: cas d'utilisation et applications comparées Apr 21, 2025 am 12:01 AM

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.

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