


Comment UNION ALL peut-il optimiser la décrémentation des instructions Precision SELECT dans PostgreSQL ?
Approche alternative pour décrémenter les sélections de précision
Utilisation de UNION ALL pour une requête efficace
Lors de la tentative de recherche d'une ligne dans une table avec une précision décrémentante, il est inefficace d'exécuter plusieurs instructions SELECT l'une après l'autre. Au lieu de cela, envisagez d'utiliser une requête UNION ALL pour combiner plusieurs SELECT en une seule expression efficace.
Requête optimisée :
SELECT * FROM image WHERE name = 'name105' AND group_id = 10 UNION ALL SELECT * FROM image WHERE name = 'name105' UNION ALL SELECT * FROM image WHERE group_id = 10 LIMIT 1;
Explication :
Cette requête utilise trois instructions SELECT, chacune avec un niveau de valeur progressivement inférieur. précision :
- Le premier SELECT recherche une ligne qui correspond à la fois aux paramètres name et group_id.
- Si aucun résultat n'est trouvé, le second SELECT recherche une ligne qui correspond uniquement au nom paramètre.
- Enfin, le troisième SELECT recherche une ligne qui correspond uniquement au paramètre group_id.
En combinant ces éléments SELECT utilisant UNION ALL, la requête garantit que la première correspondance est renvoyée, même si elle n'est basée que sur un seul paramètre.
Avantages :
- Optimisation : PostgreSQL optimise intelligemment la requête, lui permettant de se terminer plus tôt une fois que le nombre de lignes requis est atteint. obtenu.
- Solution générique : Cette approche peut être utilisée pour n'importe quel nombre de paramètres de recherche.
- Pertinence du tri : Alors que la requête ne renvoie qu'un seul ligne, elle peut toujours être triée par pertinence si la table sous-jacente a un index.
Remarque :
Dans les versions 11 et ultérieures de PostgreSQL, envisagez la possibilité d'ajouter en parallèle lors de l'utilisation de UNION ALL. Cela peut affecter la fiabilité de la requête dans certains scénarios. Reportez-vous au fil de discussion ci-dessous pour plus de détails :
- [Les résultats des clauses UNION ALL sont-ils toujours ajoutés dans l'ordre ?](https://dba.stackexchange.com/questions/239570/are-results-from -union-toutes-les-clauses-toujours-ajoutées-dans-l'ordre)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
