


Pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur « L'identifiant multi-parties n'a pas pu être lié » dans SQL Server ?
Exploration des identifiants multi-parties et des erreurs de liaison
Les utilisateurs de SQL Server rencontrent souvent l'erreur « L'identifiant multi-parties n'a pas pu être lié. " Comprendre les identifiants en plusieurs parties et les raisons derrière cette erreur peut aider à atténuer efficacement le problème.
Qu'est-ce qu'un identifiant en plusieurs parties ?
Un identifiant en plusieurs parties ( MPI) fait référence à une spécification de champ ou de table composée de plusieurs parties séparées par des points (""."). Par exemple, "MainDB.dbo.Company.CompanyName" est un MPI.
Erreurs de liaison et identifiants multi-parties
Une erreur MPI se produit lorsque le système ne peut pas résoudre les parties spécifiées (par exemple, table, schéma) lors de l'exécution de la requête. Cela peut être dû aux raisons suivantes :
- Erreurs typographiques : Une simple erreur dans la saisie de l'identifiant.
- Confusion du nom de colonne/table : Utilisation par erreur d'un nom de colonne au lieu d'un nom de table ou vice-versa versa.
- Mots réservés : utilisation de mots réservés dans les noms de tables ou de champs sans les mettre entre parenthèses (par exemple, "SELECT").
- Colonnes manquantes : Ne pas inclure toutes les colonnes nécessaires dans la table cible pour la jointure spécifiée opération.
Prévention des erreurs de liaison
Pour éviter les erreurs MPI, tenez compte des bonnes pratiques suivantes :
- Utiliser outils : Redgate SQL Prompt ou IntelliSense de SQL Server 2008 peuvent automatiser la complétion des identifiants et réduire la saisie erreurs.
- Vérifiez les mots réservés : assurez-vous que les noms de table et de champ ne contiennent pas de mots réservés.
- Utilisez des crochets : placez tous les noms qui pourraient conflit avec des mots réservés à l'aide de crochets.
- Vérifier les colonnes : examinez le schéma de la table cible pour assurez-vous que toutes les colonnes requises sont incluses dans les critères de jointure ou de sélection.
En comprenant les identifiants en plusieurs parties et en suivant ces bonnes pratiques, vous pouvez minimiser l'apparition d'erreurs de liaison et améliorer l'efficacité de votre SQL. requêtes.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
