


EXISTS vs IN dans les sous-requêtes MySQL : laquelle est la plus performante ?
Sous-requêtes avec EXISTS vs IN dans MySQL : une comparaison des performances
Les sous-requêtes jouent un rôle crucial dans l'extraction de données spécifiques d'une base de données. Deux méthodes de sous-requête courantes sont EXISTS et IN. Bien que les deux puissent obtenir des résultats similaires, ils présentent des caractéristiques de performances distinctes.
Considérez les deux requêtes suivantes :
Méthode 1 :
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) );
Méthode 2 :
SELECT * FROM tracker t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM tracker t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) );
En termes de performances, méthode 2 surpasse considérablement la méthode 1, prenant moins d'une seconde à exécuter, contre plus de 10 secondes. Pour comprendre la raison de cet écart, nous devons approfondir le fonctionnement interne de chaque méthode.
EXISTE vs IN : différences clés
- EXISTE : Vérifie si au moins une ligne correspond à la sous-requête. Si c'est le cas, cela renvoie vrai ; sinon, il renvoie false. Il repose sur l'existence des lignes plutôt que sur la récupération des lignes elles-mêmes.
- IN : Compare la valeur de la requête externe à chaque ligne de la sous-requête. Si une correspondance est trouvée, elle renvoie vrai ; sinon, il renvoie false. Il s'exécute sur toutes les lignes de la sous-requête.
Considérations relatives aux performances
- Taille de la sous-requête : Lorsque la sous-requête renvoie une grande nombre de lignes, IN peut devenir cher car il se compare à toutes. À l'inverse, EXISTS n'a besoin de trouver qu'une seule ligne correspondante, ce qui le rend plus efficace pour les sous-requêtes volumineuses.
- Valeurs nulles : EXISTS peut gérer les valeurs nulles plus efficacement que IN. Lorsqu'une sous-requête avec IN renvoie null, elle peut propager la valeur null à la requête externe. Cependant, EXISTS traite null comme faux.
- Optimisations : MySQL peut optimiser EXISTS à l'aide d'index, tandis que IN peut nécessiter des optimisations supplémentaires, telles que l'utilisation de matérialisation ou de vues matérialisées.
Conclusion
En général, EXISTS est recommandé lorsque la sous-requête devrait renvoyer un grand nombre de lignes ou si des valeurs nulles sont impliquées. Pour les petites sous-requêtes, IN peut être plus performant. Il est toujours conseillé d'utiliser un plan d'explication pour déterminer la meilleure approche pour une requête spécifique.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
