Maison base de données tutoriel mysql Comment gérer la conversion de type NULL dans les mises à jour multi-lignes PostgreSQL ?

Comment gérer la conversion de type NULL dans les mises à jour multi-lignes PostgreSQL ?

Jan 03, 2025 am 04:06 AM

How to Handle NULL Type Casting in PostgreSQL Multi-Row Updates?

Casting du type NULL dans les mises à jour multi-lignes

Dans PostgreSQL, l'exécution d'une requête de mise à jour sur plusieurs lignes peut entraîner des erreurs lors du traitement de NULL valeurs si les types de colonnes ne sont pas explicitement convertis. Cet article explore plusieurs solutions à ce problème, en proposant des approches alternatives pour garantir une conversion de type appropriée lors des mises à jour sur plusieurs lignes.

Solution 1 : sélectionnez la limite 0 avec VALUES et UNION ALL

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
  (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types
   UNION ALL
   VALUES
      (1, 20, NULL)  -- No type casts
    , (2, 50, NULL)
   ) t               -- Column names and types defined
WHERE  f.pkid = t.pkid;
Copier après la connexion

Cette méthode combine une instruction SELECT avec une LIMIT de 0 pour récupérer les noms et types de colonnes, puis ajoute les lignes de données souhaitées à l'aide de l'opérateur UNION ALL. La première ligne de la sous-requête garantit que les types de colonnes appropriés sont définis pour les lignes suivantes.

Solution 2 : sélectionnez la limite 0 avec VALUES et UNION ALL SELECT

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
  (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types
   UNION ALL SELECT 1, 20, NULL
   UNION ALL SELECT 2, 50, NULL
   ) t               -- Column names and types defined
WHERE  f.pkid = t.pkid;
Copier après la connexion

Semblable à la solution 1, cette approche utilise SELECT pour obtenir les types de colonnes, puis utilise des instructions SELECT individuelles pour ajouter des lignes de données, empêchant ainsi tout type prématuré. casting.

Solution 3 : Expression VALUES avec type par colonne

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
   VALUES 
     ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0)
    , (SELECT x    FROM foo LIMIT 0)
    , (SELECT y    FROM foo LIMIT 0))  -- Get type for each col individually
   , (1, 20, NULL)
   , (2, 50, NULL)
   ) t (pkid, x, y)  -- Columns names not defined yet, only types.
...
Copier après la connexion

Cette solution définit les types de colonnes dans l'expression VALUES elle-même, garantissant que les lignes suivantes sont convertis en ces types sans rencontrer d'erreurs dues aux hypothèses de type automatiques.

Solution 4 : VALUES Expression avec type de ligne

UPDATE foo f
SET x = (t.r).x         -- Parenthesis for unambiguous syntax
  , y = (t.r).y
FROM (
   VALUES
      ('(1,20,)'::foo)  -- Columns need to be in table default order
     ,('(2,50,)')       -- Nothing after last comma for NULL
   ) t (r)              -- Column name for row type
WHERE  f.pkid = (t.r).pkid;
Copier après la connexion

Cette approche utilise le type de ligne de la table spécifique, vous permettant de convertir implicitement les colonnes vers les types corrects. Vous pouvez accéder aux valeurs de colonnes individuelles à l'aide de la syntaxe de sélection de champ.

Solution 5 : Expression VALUES avec type de ligne décomposé

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM (
   VALUES
      (('(1,20,)'::foo).*)  -- Decomposed row of values
    , (2, 50, NULL)
   ) t(pkid, x, y)  -- Arbitrary column names (match table columns)
WHERE  f.pkid = t.pkid;     -- Eliminates 1st row with NULL values
Copier après la connexion

Similaire à la solution 4, mais en utilisant des lignes décomposées pour spécifier les valeurs des données. Cela vous permet de fournir uniquement les colonnes pertinentes, éliminant ainsi le besoin de connaître l'ordre complet et les types de toutes les colonnes du tableau.

Le choix de la meilleure solution dépend de facteurs tels que les performances, la commodité et la disponibilité de informations sur les types de colonnes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1664
14
Tutoriel PHP
1268
29
Tutoriel C#
1242
24
Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutants MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutants Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation. Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Place de MySQL: bases de données et programmation Place de MySQL: bases de données et programmation Apr 13, 2025 am 12:18 AM

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

See all articles