


Comment exécuter des requêtes SQL externes sur plusieurs tables en Python ?
Exécuter des scripts SQL externes en Python
Vous travaillez actuellement à apprendre à exécuter des requêtes SQL dans Python et disposez d'un fichier SQL externe qui crée et manipule des données dans trois tables : « Zookeeper », « Handles » et « Animal ». De plus, le fichier contient une série de requêtes à exécuter sur ces tables.
La confusion survient lors de l'exécution de requêtes comme celles-ci à partir de Python :
--1.1 SELECT ANAME,zookeepid FROM ANIMAL, HANDLES WHERE AID=ANIMALID;
--1.2 SELECT ZNAME, SUM(TIMETOFEED) FROM ZOOKEEPER, ANIMAL, HANDLES WHERE AID=ANIMALID AND ZOOKEEPID=ZID GROUP BY zookeeper.zname;
Ces requêtes sont ne pas créer de tableaux mais plutôt récupérer des données, ce qui nécessite une approche différente de celle de l'insertion ou de la suppression data.
Solution
Pour exécuter ces requêtes à partir de Python, vous pouvez utiliser le formatage de chaîne pour remplacer dynamiquement l'espace réservé du nom de table '%s' par le réel nom de la table que vous souhaitez interroger. Voici comment modifier votre code :
result = c.execute("SELECT * FROM {} WHERE {} != {} AND {} != {};".format(table, column1, value1, column2, value2))
Dans cet exemple, « {} » représente les espaces réservés pour la table, la colonne 1, la valeur1, la colonne2 et la valeur2. Vous pouvez ensuite remplacer ces espaces réservés par les valeurs appropriées en fonction de la requête que vous souhaitez exécuter.
Méthode alternative
Une méthode alternative que vous pourriez envisager consiste à définir une fonction qui prend le nom de la table et la requête en entrée, éliminant ainsi le besoin de formatage de chaîne. Cette approche offre plus de flexibilité et de lisibilité.
def execute_query(table, query): result = c.execute(query.format(table)) # Do something with the results for table in ['ZooKeeper', 'Animal', 'Handles']: query = "SELECT * FROM {} WHERE {} != {} AND {} != {};" execute_query(table, query)
Cette approche vous permet d'exécuter des requêtes basées sur différentes conditions sans modifier la requête elle-même.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。
