Compréhension de la liste des jours
Compréhension de la liste :
C'est une méthode syntaxiquement élégante pour créer ou manipuler des listes en une seule ligne de code.
Écrivez un programme pour imprimer les fruits contenant la lettre 'a' (en utilisant la boucle for) :
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [] for x in fruits: if "a" in x: newlist.append(x) print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
(Utilisation de la compréhension de liste) :
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [x for x in fruits if "a" in x] print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
Écrivez un programme pour trouver la racine carrée d'un nombre donné :
l = [10,20,30,40] newlist = [] #using for loop for num in l: newlist.append(num**2) print(newlist) #using loop in comprehensive way newlist = [num**2 for num in l] print(newlist)
[100, 400, 900, 1600] [100, 400, 900, 1600]
Trouver des numéros similaires dans 2 listes et des numéros différents dans les mêmes 2 listes :
l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #for loop for num in l1: for no in l2: if num== no: print(num,end=' ') #comprehensive print([num for num in l1 for no in l2 if num==no])
30 40 [30, 40]
1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #comprehensive output = [num for num in l1 if num not in l2] output = output + [num for num in l2 if num not in l1] print(output) #for loop for num in l1: if num not in l2: print(num,end=' ') for num in l2: if num not in l1: print(num,end=' ')
[10, 20, 50, 60] 10 20 50 60
Écrire un programme pour le résultat donné dans une approche globale :
l1 = [1,2,3]
l2 = [5,6,7]
Sortie :[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6) , (3, 7)]
l1 = [1,2,3] l2 = [5,6,7] l = [(i,j) for i in l1 for j in l2 if i!=j] print(l)
[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6), (3, 7)]
Écrivez un programme pour la sortie donnée :
s = "a1b2c3"
sortie : abc123
Méthode :1
s= "a1b2c3" alpha_list = [] num_list = [] for letter in s: if letter.isalpha(): alpha_list.append(letter) else: num_list.append(letter) print("".join(alpha_list+num_list))
Méthode :2
s = "a1b2c3" letter=''.join([i for i in s if i.isalpha()]) no=''.join([i for i in s if i.isdigit()]) print(letter+no)
abc123
Écrivez un programme pour la sortie donnée :
s = "a4k3b2"
sortie : aeknbd
s = "a4k3b2" i = 0 while i<len(s): first = s[i] second = int(s[i+1]) print(first, chr(ord(first)+second),sep='',end='') i+=2
aeknbd
Tâche :
1) Écrivez un programme pour obtenir le résultat 'abbbbklllbcc'
s = "a4k3b2" i = 0 while i < len(s): first = s[i] second =int(s[i + 1]) print(first,chr(ord(first)+1)*second,sep='',end='') i+=2
abbbbklllbcc
2) Écrivez un programme pour obtenir le résultat 'aaaaakkkkbbb'
s = "a4k3b2" i = 0 while i < len(s): first = s[i] second =int(s[i + 1]) print(first,chr(ord(first))*second,sep='',end='') i+=2
aaaaakkkkbbb
3.Rejoignez la matrice donnée dans une liste unique en utilisant une boucle for complète et normale.
Méthode : 1 (Utilisation de la boucle for)
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] output=[] for i in matrix: for j in i: output.append(j) print(output)
Méthode : 2 (Utilisation d'une boucle for complète)
matrix = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] output = [j for i in matrix for j in i] print(output)
[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
4.l = ['ABC','DEF', 'GHI', 'JKL']
Obtenez la SORTIE : ['ABC', 'def', 'GHI', 'jkl']
l = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL'] output = [] for i, alpha in enumerate(l): if i % 2 != 0: output.append(alpha.casefold()) else: output.append(alpha) print(output)
['ABC', 'def', 'GHI', 'jkl']
5.Trouvez le total par ligne pour la matrice donnée :
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] for inner in matrix: total = 0 for index,num in enumerate(inner): total+=num print(total,end=' ')
60 150 240
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.
