


Comment diviser efficacement les valeurs délimitées d'une colonne SQL en plusieurs lignes ?
Diviser les valeurs délimitées d'une colonne SQL en plusieurs lignes
Lorsque vous traitez des tables contenant des valeurs délimitées dans une seule colonne, comme un destinataire -champ d'adresse séparé par des points-virgules (;), il devient nécessaire de diviser ces valeurs en plusieurs lignes pour un traitement ou une analyse ultérieur. Cet article explore différentes méthodes pour y parvenir à l'aide de SQL, en se concentrant particulièrement sur l'optimisation des performances et de l'efficacité.
Utilisation de la fonction STRING_SPLIT pour SQL Server 2016
Si vous utilisez SQL Server 2016 ou version ultérieure, vous pouvez exploiter la fonction STRING_SPLIT pour diviser efficacement les valeurs délimitées. La syntaxe de cette fonction est la suivante :
STRING_SPLIT(@list, @delimiter)
Voici comment utiliser STRING_SPLIT pour extraire les adresses des destinataires dans des lignes séparées :
SELECT [message-id], value FROM dbo.SourceData CROSS APPLY STRING_SPLIT([recipient-address], ';') AS f;
Création d'une fonction de fractionnement pour Pre -Versions SQL Server 2016
Pour les versions SQL Server antérieures à 2016, vous pouvez créer une fonction de partage personnalisée. Un exemple d'une telle fonction est :
CREATE FUNCTION dbo.SplitStrings( @List NVARCHAR(MAX), @Delimiter NVARCHAR(255) ) RETURNS TABLE AS RETURN (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number), Item FROM (SELECT Number, Item = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, Number, CHARINDEX(@Delimiter, @List + @Delimiter, Number) - Number))) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY s1.[object_id]) FROM sys.all_objects AS s1 CROSS APPLY sys.all_objects) AS n(Number) WHERE Number <= CONVERT(INT, LEN(@List)) AND SUBSTRING(@Delimiter + @List, Number, 1) = @Delimiter ) AS y); GO
Vous pouvez ensuite utiliser cette fonction pour diviser les valeurs délimitées comme suit :
SELECT [message-id], f.Item FROM dbo.SourceData CROSS APPLY dbo.SplitStrings([recipient-address], ';') AS f;
Optimisation et considérations
Pour garantir des performances optimales, tenez compte des conseils suivants :
- Utilisez la méthode appropriée en fonction de votre serveur SQL version.
- Évitez d'utiliser l'opérateur LIKE pour rechercher des délimiteurs, car cela peut être inefficace.
- Indexez la colonne d'adresse du destinataire pour des recherches plus rapides.
- Divisez les grands ensembles de données en des morceaux plus petits pour le traitement.
- Utilisez les mécanismes d'insertion en masse de SQL Server pour importer efficacement des données dans le base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
