


Pourquoi ma requête SQL est-elle rapide dans SSMS mais lente dans ASP.NET ?
Comprendre les écarts de performances SQL entre SSMS et ASP.NET
Vous constatez une différence de performances significative lors de l'exécution d'une requête SQL dans SSMS par rapport vers ASP.NET. La requête, illustrée ci-dessous, s'exécute en quelques secondes dans SSMS, mais elle prend quelques minutes sur votre site Web.
DECLARE @customerID INT SET @customerID = @CustID DECLARE @MyTable table( Iden int NOT NULL IDENTITY(1,1), ProductID int) INSERT INTO @MyTable(ProductID) SELECT P.ProductID FROM Product P WITH (NOLOCK) left join Compunix_ProductMMY cpmmy with (nolock) on p.ProductID = cpmmy.ProductID left join Compunix_CustomerMMY ccmmy with (nolock) on ccmmy.mmyid = cpmmy.mmyid WHERE P.Deleted=0 AND P.Published=1 and (ccmmy.customerid = @customerID OR cpmmy.productid IS NULL) SELECT c.Name, c.SeName, c.CategoryID FROM Category c WITH (NOLOCK) JOIN ProductCategory PC With (NOLOCK) ON C.CategoryID = PC.CategoryID JOIN @MyTable MT ON PC.ProductID=MT.ProductID WHERE C.Published = 1 GROUP BY c.Name, c.SeName, c.CategoryID ORDER BY c.Name
Le coupable : le reniflage des paramètres
Le la cause la plus probable de cet écart est le reniflage des paramètres. Le reniflage de paramètres est une technique d'optimisation des performances dans laquelle SQL Server analyse les paramètres de requête lors de sa première exécution et crée un plan d'exécution basé sur ces paramètres. Si les paramètres de requête changent ultérieurement, SQL Server risque de ne pas recompiler le plan d'exécution et de continuer à utiliser le plan d'origine, ce qui peut ne pas être optimal pour les nouveaux paramètres.
Dans ce cas, les performances de la requête se dégradent probablement car le Le plan d'exécution optimisé pour la première fois que vous exécutez la requête avec une valeur spécifique pour @CustID n'est pas idéal pour les exécutions ultérieures avec des valeurs @CustID différentes.
Résoudre le problème Problème
Pour atténuer le reniflage des paramètres, vous pouvez utiliser l'indice FORCESEEK dans la requête. Cela oblige SQL Server à créer un nouveau plan d'exécution pour chaque exécution de la requête, garantissant qu'il utilise le plan optimal pour les paramètres donnés.
Pour résoudre le problème, modifiez votre requête comme suit :
DECLARE @customerID INT SET @customerID = @CustID DECLARE @MyTable table( Iden int NOT NULL IDENTITY(1,1), ProductID int) WITH (FORCESEEK) INSERT INTO @MyTable(ProductID) SELECT P.ProductID FROM Product P WITH (NOLOCK) left join Compunix_ProductMMY cpmmy with (nolock) on p.ProductID = cpmmy.ProductID left join Compunix_CustomerMMY ccmmy with (nolock) on ccmmy.mmyid = cpmmy.mmyid WHERE P.Deleted=0 AND P.Published=1 and (ccmmy.customerid = @customerID OR cpmmy.productid IS NULL) SELECT c.Name, c.SeName, c.CategoryID FROM Category c WITH (NOLOCK) JOIN ProductCategory PC With (NOLOCK) ON C.CategoryID = PC.CategoryID JOIN @MyTable MT ON PC.ProductID=MT.ProductID WHERE C.Published = 1 GROUP BY c.Name, c.SeName, c.CategoryID ORDER BY c.Name
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.
